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LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

有关如何使用它们的更多详细信息，请参阅示例选择器。

大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

Transformer 的原始架构包含两个核心组件——编码器（Encoder）与解码器（Decoder），编码器负责理解输入文本，解码器负责生成输出文本。

大模型套壳

Fooocus，webui，comfyui优缺点

就好比渲染器的基本材质编辑器和节点编辑器一个道理。

Fooocus webui comfyui 文生图

Comfyui工作流原理你都了解吗

“ Comfyui工作流原理 ComfyUI工作流是一个基于图形节点编辑器的工作流程，通过拖拽各种节点到画布上，连接节点之间的关系，构建一个从加载模型到生成图像的工作流程

Comfyui 工作流

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

ESRGAN系列算法（常用推荐） ESRGAN（Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks）算法的核心在于其生成器和判别器的架构

SD 入门教程修复

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

这种方法将一个综合的文本到图像模型(表示为)分成两个跨不同时间间隔操作的专门子模型:结构生成器和纹理生成器。

PanGu-Draw 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

采样器：Euler a 采样步数；20 尺寸：768*1064，想要出图的尺寸，一般原图尺寸就可以，生成好了再裁减。

图像文字

混合专家模型 (MoE) 详解

GShard 将在编码器和解码器中的每个前馈网络 (FFN) 层中的替换为使用 Top-2 门控的混合专家模型 (MoE) 层。

MoE大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱推理是指基于知识图谱中的事实和关系，通过逻辑、规则、统计或机器学习等方法，从已知的信息中推断出新的信息或关系的过程。

多模态推理大模型

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

此外，还采用了基于多分支变压器的网络，充分利用长期音频上下文来建模与中间表示的关系。

VividTalk 视频

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

1 了解这12种Prompt编写模式之前的问题首先要搞清楚人类和机器思考问题的区别，人类在思考速度、耐力很多方面无法和机器相比，但人类拥有机器所不可能发展出来的直觉，这是我们人类的优势

prompt

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

该方法包括两个主要组件：检索器和生成器。

RAG 检索论文

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

为了处理包含额外空格的代码数据，我们在分词器中添加了仅包含空格的令牌。

大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

违约预测就是一个项目，针对这个项目该怎么样去构造一些特征，使用之前课程里给大家介绍的机器学习的神器，XGBoost 和 LightGBM 来完成预测任务。

Fintech 金融

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