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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

该项目开源了大量资源，包括： · Auto-J 的 130 亿参数模型（使用方法，训练和测试数据也已经在 GitHub 上给出）； · 所涉及问询场景的定义文件； · 每个场景手工构建的参考评估准则

Auto-J 大模型

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

算法详细信息 1.架构概述在人工智能肖像领域，我们希望模型生成的图像逼真且与用户相似，而传统方法会引入不真实的光照（如人脸融合或roop）。

训练 EasyPhoto 文生图

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

结构化输出易于阅读，直观上可信赖，这在对人工智能生成内容持怀疑态度的世界中至关重要。

RAG-Fusion 检索增强

理解 o3 及其技术分析

现在如何构造出足够难的benchmark已经成为一个实质性的问题，而大部分人都无法理解这些benchmark到底意味着什么。

o3 技术分析

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

非结构化数据(如文本、图像和音频)缺乏预定义的格式，这给传统数据库带来了挑战。

开源模型

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

# 教育/学习提示词：我明天要教一堂生物课，我想用一种引人入胜的方式解释 DNA 的结构。

DALL-E 3 文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

思路收一下，之前的文章记录里面我们也提到过如何通过 RAY 框架优化多 PDF 文件解析、embedding 的思路，其实整个大模型应用落地的三步曲： 1.

大模型 LangChain RAG

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

就像人脑也是由一个个的神经元构成，当神经元多到一定程度，脑容量大到一定程度，人就出现了意识。

prompt 大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Embedding 是将离散的非结构化数据转换为连续的向量表示的技术。

RAG Embedding

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

就拿“投资于可持续的技术基础 ”来说，在互联网和移动互联网时代，虽然每家云供应商的整体技术架构有所不同，但是其技术原理和能力大多是相同的。

大模型

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

需要从HuggingFace网站获取每个模型的功能、架构、领域、许可等各种信息，作为喂给LLM做模型筛选的输入。

提示词 prompt

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

# ReplaceAnything 01 工具介绍 Replace Anything是由阿里巴巴开发的一款AI图像内容替换框架，主要用在图像编辑和生成领域。

ReplaceAnything 文生图

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

BGE系列Embedding模型的使用 BGE模型支持BAAI自己的FlagEmbedding框架，也支持HuggingFace的Sentence-Transformers框架，使用很简单。

开源模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

从根本上说，在短短几年内，微软就成为了最受欢迎的 BASIC 解释器开发商，并拥有大量其他产品——这是一家相当成功的工具和语言公司，尽管他们也销售各种“SoftCards”，以允许计算机运行针对其他架构的程序

MS-DOS 4.0 开源模型微软

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

此外，Prompt还应避免以下问题： o 避免使用语法结构过于复杂、语义模糊不清、逻辑混乱的语言。

prompt 提示词

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