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深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

Agent工具会根据这些提示，自动构思出10个多章节的小说情节框架。

Agent

LangChain 的问题所在

使用检索增强生成的聊天机器人的示例架构。

大模型大语言模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

此外，为了方便训练PhotoMaker，设计了一个数据构建管道来构建一个以人为中心的数据集，按id分类。

PhotoMaker 文生图

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

2、调研限制 l因为篇幅和个人能力有限，对大模型的技术原理、训练方法、模型架构不做深入的研究和分析，感兴趣的伙伴，可以寻找其他更加专业的作者的文章阅读。

大模型调研

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

Baichuan-Omni 的架构如图2所示。

Baichuan-Omni 多模态大模型

Prompt工程入门

3 Prompt框架 - Instruction（必须）：指令，即你希望模型执行的具体任务。

prompt 提示词

AutoGPT与LLM Agent解析

提升“压缩率”的手段 AutoGPT 有了前面的铺垫信息，我们来理解 AutoGPT 这类 AI agent 工作的内部结构与核心逻辑就会比较容易了。

大模型

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

还有 Replace Anything，也是阿里的智能计算研究院推出的一款图像内容替换框架，比如更换人物发型、人物的服装以及背景等。

阿里云视频音频

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

本文提出了一种基于扩散模型的虚拟试穿框架，将整个框架分为两个主要模块：变形模块和细化模块。

文生图

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PeftConfig 每个🤗 PEFT方法由一个PeftConfig类来定义，该类存储了用于构建PeftModel的所有重要参数。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

该项目开源了大量资源，包括： · Auto-J 的 130 亿参数模型（使用方法，训练和测试数据也已经在 GitHub 上给出）； · 所涉及问询场景的定义文件； · 每个场景手工构建的参考评估准则

Auto-J 大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

结构化输出易于阅读，直观上可信赖，这在对人工智能生成内容持怀疑态度的世界中至关重要。

RAG-Fusion 检索增强

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

算法详细信息 1.架构概述在人工智能肖像领域，我们希望模型生成的图像逼真且与用户相似，而传统方法会引入不真实的光照（如人脸融合或roop）。

训练 EasyPhoto 文生图

理解 o3 及其技术分析

现在如何构造出足够难的benchmark已经成为一个实质性的问题，而大部分人都无法理解这些benchmark到底意味着什么。

o3 技术分析

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

非结构化数据(如文本、图像和音频)缺乏预定义的格式，这给传统数据库带来了挑战。

开源模型

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