文章列表-AI魔法学院

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从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

ReAct是Reasoning and Acting（也有一说是Reason Act）缩写，意思是LLM可以根据逻辑推理（Reason），构建完整系列行动（Act），从而达成期望目标

大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

如果发现做不到能够非常明确的标注，那么很可能意味着这个系统的内部状态并没有我们想象的那么标准化和结构化。

大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

Embedding将人类的语言 “编码”成自己的语言，然后通过注意力Attention从中提取各种丰富的知识和结构，加权积累与关联生成自己的语言，然后“编码”回人类的语言。

sora

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

「短期记忆」或者工作记忆：它存储我们当前意识到的以及执行学习和推理等复杂认知任务所需的信息。

Agent

AI数字人：重构人货场的新力量

它们利用语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术，实现与人类的自然交互，成为人类与计算机之间沟通的桥梁。

数字人 AI 商业

基于Ollama本地部署Llama3指南！

训练数据参数量上下文长度分组查询注意力

LLama3 ollama

Python入门与语法速查

Python基本语法标识符第一个字符必须是英文字母或下划线 _ 。

python 编程

Sora物理悖谬的几何解释

这意味着满足特定物理定则的观察样本构成了数据流形。

Sora 解释

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

超级提示词如下：你是一个专家级ChatGPT提示工程师，在各种主题方面具有专业知识。

prompt

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

InstantID 的工作原理可分为三个关键部分： ID Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成

InstantID 文生图

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

过拟合意味着模型在训练数据集上表现良好，但是在未知数据上的泛化性能却很差。

agent

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

我们总是期望它能准确理解我们的意图，却时常发现其回答或创作并非百分之百贴合我们的期待。

提示词 prompt

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

此外，他们还引入了分组查询注意力（GQA），以增强更大模型的推理可扩展性。

大模型

大模型训练工程那些事

基于这些科学的认识理解，业界铺开了训练大模型的运动。

训练工程大模型

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