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大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

，使得以较小的精度损失代价获得了较大的收益，要弄懂模型量化的原理就是要弄懂这种数据映射关系。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，最后还有与LLM的交互，整个过程技术复杂度很高。

RAG 大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

工厂里的自动生产线，小米公司的“铁蛋”机器狗，火车站的人脸识别通道，科大讯飞的语音输入法，都是属于AI系统的应用。

大模型人工智能

Sora懂不懂物理世界？

丘成桐先生的弟子, 计算机图形学专家顾险峰从数学角度给出了很精到的分析：https://mp.weixin.qq.com/s/IUN1Y6TDATtFOK9r8m8iUQ 顾险峰老师在文中列举了Sora

文生视频视频生成 sora

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

从具体的艺术家，画派，题材等多个维度对 Midjourney 的图片风格进行了分类和汇总，可以说是非常全面和系统的一个Midjourney样式参考库。

Stable-Diffusion 文生图

Sora物理悖谬的几何解释

假设整个隐空间是一个水箱，里面有某种溶剂，其密度为概率密度。

Sora 解释

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

face to be swapped, you can sort by size or use the same gender as the desired face:": "选择要换的脸,可以按大小排序

一键换脸

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

· BP 是惩罚因子，如果译文的长度小于最短的参考译文，则 BP 小于 1。

开源模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

某种程度上可以说提示词就是图片的灵魂。

图生图文生图 sd

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这个系统可以在几个小时内对亿级规模的数据进行聚类和去重。

大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

-2是高效注意力机制的一种实现，相比其一代技术具有更快的速度和更优化的显存占用当上下文长度更长时，为了避免显存爆炸式的增长，使用此类高效注意力技术尤为重要本项目的所有模型均使用了FlashAttention

大模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

保存设置，这里我的模型保存精度选择bf16：因为我训练的精度也选的是bf16，速度优化选项里可以看到：如果显存小点，16G的话选择fp16就行。

SDXL 训练

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

难度循序渐进，比如第一题初来乍到只是“请你构造一个问题，使模型的回答是一字不差的‘1+1=3’”。

大模型游戏

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

这个调度器其实就是噪声调度器，每个调度器都有自己的采样特点，以前在SDWebUI中无法实现采样器和调度器随意组合，现在就可以实现这个效果。

Stable Diffusion 文生图大模型

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

不过，从 HeyGen 现在的火爆程度来看，想用它制作类似视频可能要排很久。

语音 HeyGen

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