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语音
解读wav2lip:探究语音驱动唇部动作的技术原理!
代码开源:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 一、现有方法不足 常见的语音驱动嘴唇运动方法在处理动态的和无约束的说话人脸视频时,通常无法准确地合成口型,
导
致生成的视频与音频不同步
wav2lip
语音
大模型
大模型与游戏结合的一个思路
与上面的思路有类似之处,但是应该更好玩…… 即时战略游戏,比如《红色警戒》,大家都知道吧,就是玩家相当于是一个军队的最高指挥官,调动你的部队和敌方部队作战,对手可以是电脑,也可以是其他玩家,部队包括海、陆、空、
导
弹部队等
人工智能
游戏
Stable Diffusion
Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新!
添加UI用于重新排序回调(callbacks),支持在扩展元
数
据中指定回调顺序 这个更新可以让用户和开发人员对回调(callbacks)进行重新排序,还能将指定的插件重新排序。
Stable
Diffusion
文生图
大模型
Prompt
80多个罕见的论文prompt,让你起飞!
二、 提示构建内容 该模型可以提供有关如何组织内容的建议,包括潜在的节标题、参
数
的逻辑流等。
prompt
提示词
论文
心理
Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示:机器人心理学家的新纪元
04 如何利用"Reflexion"框架 首先,当我们为模型提供一个任务时,可以引
导
它进行自我反思。
大模型
Prompt
马上掌握这18个Prompts,让你的工作效率瞬间暴涨10倍!
制定竞争性营销策略 "根据[插入你的产品、服务和目标市场的简要描述],指
导
我使用营销四Ps制定全面的营销策略。"
开源模型
LLM
实操:基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法
第一步,我们可以将相关电子文档整理出来(比如将印象笔记
导
出为一个文件),上传到 AnythingLLM(或kimichat,以下皆可),让大模型帮我们读一遍,分析文档信息。
Ollama
AnythingLLM
阅读
AI落地里那些假的机会
其实是极其
数
字的经济理性。
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion 文生图全网最细详解
但是这个质量吧,还是很差的, 实事上呢, 是我们的 prompt 写的太差劲了
导
致的 如果我们完善一点 (丰富一些 prompt ) 会发现效果质量立竿见影;而我们只是加入了一些通用的 prompt
文生图
SD
开源
构建开源多模态RAG系统
RAG通过确保回答基于权威来源来帮助解决这个问题,减少了在金融等关键领域中出现误
导
性建议的风险。
RAG
大模型
换脸
AI换脸工具:facefusion使用心得
EXECUTION THREAD COUNT:设置换脸时的最大线程
数
,在显卡有8G以上显存可以适当调高该值,以加快换脸的运算速度。
FaceFusion
文生图
Stable Diffusion
耗时80小时!超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程,看这一篇就够!
这里用到的是图生图中局部重绘的功能,
导
入要调整的照片 点击右边的画笔可以调整大小,把人物衣服部分全部涂黑 接着输入关键词,先输入质量词(如:高质量,高清画质,8k等)
文生图
Prompt
Prompt及AI提问实践
有时一个简单的Prompt在大参
数
模型上的表现,可能会比精心设计的Prompt在小参
数
模型上的表现更好。
Prompt
大模型
提问
ChatGPT
40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令
确定哪些特征或方面
导
致客户满意,以及哪些可能被认为是理所当然的。”
ChatGPT
prompt
生成式AI与大语言模型的区别
例如,一个图像生成模型可能会在
数
百万张照片和绘画的
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据集上进行训练,以学习构成各种视觉内容的模式和特征。
生成式AI
大语言模型
区别
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