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数字人：从科幻走向现实的技术革命

创建数字人需要多方面的技术支持，包括计算机图形学、动作捕捉、语音合成以及人工智能算法等。

数字人语音

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

感知类场景所涉及的任务通常包括转写或分类等相对简单的操作，所用的数据类型包括原始材料和相应的转写、标签。

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

反向提示词这里重点提一下反向提示词，与提示词相反，反向提示词输入的是你不希望SD产生的。

文生图 SD

RAG超参数调优食用指南

RayTuneParamTuner：由 Ray tune 提供的超参数调优机制。

rag 大模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

毕竟，自从ChatGPT，这个大模型LLM的领军模型惊艳亮相以来，我感觉它几乎可以应付一切。

大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

下图是近年来现有LLM时间轴，另外，如果没有相应的论文，我们将模型的发布日期设定为其公开发布或公告的最早时间。

大模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

3.2.2 机器人问答技术调研机器人问答技术在实现上主要分为两种类型：检索式和生成式。

智能客服

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

在古代遗迹的机机首先，Sora通过一个叫做“视频压缩网络”的技术，将输入的图片或视频压缩成一个更低维度的表示形式，这一过程类似于将不同尺寸和分辨率的照片“标准化”，便于处理和存储。

视频生成 sora

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

单向量模型会把整个文档或段落编码成一个单一向量，然后基于余弦相似度进行匹配。

rag 大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

摘要应包括一个小结和一个相关要点的列表 3.

prompt 提示词

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

小于 20 人的团队有机流量的占比在 41% ，超过千人的企业，有机流量占比降至 27% ，40% + 为销售带来的流量。

工作

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

幻觉的定义为LLM遇到了一系列连续的相同动作，这些动作导致LM在环境中观察到了相同的结果。

Agent

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

规则也很简单，随机两个匿名模型pk，用户只需选出最喜欢、觉得更符合提示词的图片就行。

red_panda 文生图

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