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在SD中一键换脸！！！

来达到换脸的目的。

AI换脸

Sora相关论文合集---全32套大放送

- 最大型的DiT-XL/2模型在计算效率上超越了以往的U-Net基础的扩散模型，并在图像生成质量上达到了新的高度。

Sora 论文

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

我们的模型在WMT 2014英语到德语的翻译任务上达到了28.4的BLEU分数，比现有最佳结果（包括集成模型）高出2 BLEU以上。

Transformer 大模型

用GPT4创建一部连环画故事

故事表达的心情： 5.

GPT4 连环画故事书

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

代码拆分策略在代码的分割上，不同的框架有不同的策略，LangChain 是基于关键字的方式，LlamaIndex 是基于 TreeSitter 方式，Bloop 则是基于 TreeSitter 的 S-表达式创建

prompt

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

英伟达首席AI科学家Jim Fan解答了这种对抗性攻击的原理——- 对于像Vicuna这样的OSS模型，通过它执行一个梯度下降的变体，来计算出最大化不对齐模型的后缀。

开源模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

该模块可以使用SQL表达式高效地从后端商品信息数据库中检索详细的商品信息。

大语言模型推荐

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

使用斯派塞学习法的关键是持续跟踪你对每个知识点的掌握情况，并且根据记忆曲线适时复习，以达到最佳记忆效果。

教育 AI 学习

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

再有，用户现在可以通过 API 向 OpenAI 发送其他文件，而且所能接收的上下文最多可达 128K token，相当于约 300 页的文本内容。

检索增强生成大语音模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

用户在内置于 Windows 操作系统的搜索栏，或 Edge 默认搜索引擎均可直达必应的网页、图片、视频、词典、翻译、资讯、地图等全球信息搜索服务。

爬虫蜘蛛详解

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

M6-Rec: Generative Pretrained Language Models are Open-Ended Recommender Systems 整个推荐的思路是基于达摩院的M6的模型上进行的探索

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

比如说通过prompts声明，如“如果你不确定答案，告诉我你不知道”，这样可以鼓励模型承认它的局限性，并更透明地传达不确定性。

RAG 大模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

中文的WER达到14.7，处于中等水平，所以表现不是那么好，但可用，后面会测试。

人工智能大模型 wisper

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

这时候我们可以改变下策略，比如修改成下面这个提示词，指定一个很高的单词数，就可以迫使 ChatGPT 输出更长的文本，达到我们 “非常详细” 和 “两个句子” 的标准。

写作大模型聊天 ChatGPT

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

接下来，进⾏了⼀次修改版的AlpacaEval测试，这次测试呈现了标准微调模型和相同模型的NEFT版本的回答对，胜率得分⾼达92.80%。

NEFTune 大语言模型

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