文章列表-AI魔法学院

文章列表

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

登顶文生图竞技场，直接将Flux、Midjourney等一众顶尖模型踩在脚下—— 其ELO得分比Flux 1.1 Pro高出100多，胜率高达79%，每7秒就能生成一张图像。

red_panda 文生图

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

我们搞数字化现在进入到3.0这个阶段，大概有十年的时间，我就把这十年的一个过程跟大家这个汇报一下，分享一下。

工作

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

| 中文优化从中文预训练开始，持续迭代升级 🎯中文数据通过测试我们发现，Meta原始的Llama2 Chat模型对于中文问答的对齐效果欠佳，大部分情况下都不能给出中文回答，或者是中英文混杂的形式

大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

矢量嵌入是单词、短语或文档的数字化表示，可以帮助 LLM 理解单词的含义及其关系。

大模型 AI编程

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

.并发处理能力稍强，大于30QPS； 3.稳定性要好，系统故障和奔溃率要低于0.05%； 4.安全性要强，符合国内的政策法规，经过备案，对敏感词有过滤，对用户输入有识别和违禁词的拦截； 5.支持可扩展性

大模型调研

中文开源OCR框架对比及介绍

版面分析：将文档图片分段落，分行的过程称为版面分析 6.

OCR

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

今天分享 Stable Diffusion 图片背景完美替换功能，通过 Stable Diffusion 图生图重绘蒙版进行背景图的二次重绘。

Stable Diffusion 文生图

深入探讨GPTs和AI Assistant

用户可以通过对话形式，为GPT提供指令和额外的知识库，然后选择所需的能力，例如联网、绘图、分析数据等。

GPTs AI Assistant

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

以下是他的部分精彩观点：首先，傅盛强调了AI大模型的重要应用价值。

猎豹 AI 演讲

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

RAG在LLM Agents的用途包括：知识库导入，长期记忆支持，技能库支持等等。

LLM Agents

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

其架构的工作流程比较简单清晰，如下图：整体分为5步，第一步是用户向chatbot（即LLM应用）提出问题，第二步基于问题在数据库中检索相关问题，第三步，将检索结果top

LLM

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

一、简介今天给大家分享使用Stable Diffusion图生图进行真人转动漫，木木共使用了五种模型进行真人转动漫测试，重绘幅度在0.45~0.6之间，如果重绘幅度过大，会导致生成的图片偏离主体样貌

StableDiffusion 图生图

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

TDB通过识别对模型行为有显著影响的特定组成部分（如神经元、注意力机制头部、自编码器的潜在表示等），并自动提供这些组成部分被激活的原因解释，以及它们之间的联系，来帮助我们发现和理解复杂的模型内部工作机制

大模型调试工具

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

在一期项目中，我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词（LLaMA：49953，Alpaca：49954），以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率在本项目中，我们重新设计了新词表

大模型

<...32 33 34 353637 38 39 40 41 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1