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掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

02 自动化工作：MeetXembly Xembly是自动化的首席助理，可帮助处理妨碍工作效率的所有任务。

AI 工具

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

ComfyUI初学者指南

如果您对理论不感兴趣，可以跳过本节的其余部分。

文生图 comfyui

10个大模型私有化需要关注的问题

4.可扩展，为后期负载增长做准备在一开始做设计就要考虑基础设施的可扩展性，以处理不断增加的用户负载。

开源模型

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

### 谋名诱敌：智者的假败为真胜为了引敌出动，我们会放出虚假的信息，制造小规模的假象胜利，从而激起敌军的骄傲心，或是埋伏心理，诱其主动出击。

AI 写作

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

3、使用英文去撰写提示词，并且使用大写突出显示单词为什么要使用英文去撰写，这一点其实不需要做过多解释，大家应该都能理解，毕竟模型是人家用英语做母语的人研发的

ChatGPT prompt

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

从头开始训练肯定具有最高的实现复杂性，因为它需要大量的数据管理和处理，并且训练一个相当大的模型，这需要深入的数据科学和ML专业知识。

生成式AI

15种ChatGPT高频用法

学术和作业帮助可以帮助解决数学问题、寻找历史资料、理解科学概念、写论文等 2.

大模型效率

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

LoRA 技术原理 image.png LoRA 的原理其实并不复杂，它的核心思想是在原始预训练语言模型旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的 intrinsic rank（预训练模型在各类下游任务上泛化的过程其实就是在优化各类任务的公共低维本征

大模型

我，大语言模型

你无法理解这有多难。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

# Stable Diffusion prompt 助理你来充当一位有艺术气息的Stable Diffusion prompt 助理。

提示词 SD 绘画

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

这是一款新的 JS 运行时、捆绑器、测试运行器外加 NPM 兼容型包管理器。

开源模型

如何使用ChatGPT写出优质文章

使用合适的标题和小标题：为每个主要部分和子部分使用清晰的标题，帮助读者理解结构。

ChatGPT 写作

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索论文

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

类似于稀疏的知识放在外围存储（也更高效），模型只做稠密的推理处理。

大模型

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