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300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

第一个反常识的陷阱：你学习了很多提示词，不等于你就能用它来创业。

AIGC 创业

生成式AI与大语言模型的区别

此外，转换器架构（由ChatGPT中的T表示）是这项技术的关键元素。

生成式AI 大语言模型区别

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

本文汇聚10大提升Prompt效果的独门秘技,涵盖角色扮演、输出格式化、风格模拟等功能扩展示例。

prompt

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

2）代码开发类GPTEngineer GPT Engineer是主要作者Anton Osika在6月11日推出的开源代码生成工具，基于GPT模型，能根据用户的指示和需求生成高质量的代码，功能包括创建新函数

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

2）代码开发类GPTEngineer GPT Engineer是主要作者Anton Osika在6月11日推出的开源代码生成工具，基于GPT模型，能根据用户的指示和需求生成高质量的代码，功能包括创建新函数

AI Agent 大模型人工智能

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

做个实验：首先把模型能够正确回答的第一个例子作为提示词输入，查看能否顺利推理出第二个问题： Few-shot的编写格式：当需要输入多段问答作为提示词时，以Q作为问题的开头、A作为回答的开头（也可以换成

大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

(2) LLM 的嵌入层 E 和输出层 W 与词汇量有关，比如在 T5 模型中词汇占到了模型参数数量的 66% 左右。

开源模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

但是，人的精力与任务处理速度毕竟有限，我们难以在短时间内，快速通读各种文档与提取要点。

大模型开源模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁智能 CTO 曾国洋告诉 AI 科技评论，他们从 2020 年 GPT-3 出来后开始训练大模型，也是走过一些弯路后才逐渐认识到，“提升模型效果是大模型训练的根本目标，但这并不意味着一定要通过扩大参数量规模和燃烧高昂的算力成本来实现

Grok-1 开源模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

典型的如训练Vicuna模型 [6] 所使用的ShareGPT数据集，ShareGPT本身是一个与ChatGPT（GPT-4）模型的聊天记录分享平台，它托管了大量由用户挑选的对话数据集，这些聊天记录通常展示的是聊天机器人自然流畅

大模型

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

准备工作就绪之后，我们开始学习如何创建一款GPTs~ 一、GPTs创建入口：温馨提示：ChatGPT官方仅对Plus用户（GPT-4账号）开放了GPTs功能，需要满足该条件才可创建

GPTs 入门教程

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

它将这些复杂的数据转换成数字表示，就像给它们贴上了标签一样。

开源模型

理解 o3 及其技术分析

3.2、OpenAI内的其他路线还有一个现在大家的分歧点是，o系列到底是不是“GPT正统路线”，OpenAI内部到底还有没有GPT-4.5、GPT-5的路线探索。

o3 技术分析

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

为了提高中文文本处理的效率，我们针对Llama2模型的词表进行了深度优化。

大模型

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

在问答、头脑风暴、分类、生成、总结、提取等8项测试中取得最高分。

弱智吧训练数据集

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