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吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

最近，Devin 的一个引人注目的演示在社交媒体上引发了广泛讨论。

智能体大语言模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

但是，人的精力与任务处理速度毕竟有限，我们难以在短时间内，快速通读各种文档与提取要点。

大模型开源模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

(2) LLM 的嵌入层 E 和输出层 W 与词汇量有关，比如在 T5 模型中词汇占到了模型参数数量的 66% 左右。

开源模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

典型的如训练Vicuna模型 [6] 所使用的ShareGPT数据集，ShareGPT本身是一个与ChatGPT（GPT-4）模型的聊天记录分享平台，它托管了大量由用户挑选的对话数据集，这些聊天记录通常展示的是聊天机器人自然流畅

大模型

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

本文汇聚10大提升Prompt效果的独门秘技,涵盖角色扮演、输出格式化、风格模拟等功能扩展示例。

prompt

理解 o3 及其技术分析

3.2、OpenAI内的其他路线还有一个现在大家的分歧点是，o系列到底是不是“GPT正统路线”，OpenAI内部到底还有没有GPT-4.5、GPT-5的路线探索。

o3 技术分析

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

GPT Academic：地址：https://github.com/binary-husky/gpt_academic 简介：为GPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读润色体验，支持并行问询多种

大模型中文

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

自从2021年GPT-2面世以来，我就一直在使用RAG，这显著提高了我在查找个人笔记或工作文件中有价值信息时的生产力。

RAG-Fusion 检索增强

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

准备工作就绪之后，我们开始学习如何创建一款GPTs~ 一、GPTs创建入口：温馨提示：ChatGPT官方仅对Plus用户（GPT-4账号）开放了GPTs功能，需要满足该条件才可创建

GPTs 入门教程

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁智能 CTO 曾国洋告诉 AI 科技评论，他们从 2020 年 GPT-3 出来后开始训练大模型，也是走过一些弯路后才逐渐认识到，“提升模型效果是大模型训练的根本目标，但这并不意味着一定要通过扩大参数量规模和燃烧高昂的算力成本来实现

Grok-1 开源模型

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

在问答、头脑风暴、分类、生成、总结、提取等8项测试中取得最高分。

弱智吧训练数据集

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

为了提高中文文本处理的效率，我们针对Llama2模型的词表进行了深度优化。

大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

它将这些复杂的数据转换成数字表示，就像给它们贴上了标签一样。

开源模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

01.靠AI提示词也能收入过万？

生成式AI

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT和T5，拥有卓越的自然语言处理能力，但要使它们在特定任务上表现出色，就需要进行微调，以使其适应特定的数据和任务需求。

大模型

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