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Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

这个模块提出了三种Agent角色生成方式，包括LLM生成方法、数据集对齐方法和组合方法。

大模型 LLM Agent

中文开源OCR框架对比及介绍

字符识别：早期以模板匹配为主，后期以结合深度网络的特征提取为主。

OCR

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

TrOCR 预训练模型 TrOCR 系列中的预训练模型是根据大规模综合生成的数据进行训练的。

OCR 手写文字识别

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

这种深度结合并非像 New Bing 这样先收集结果，然后再进行概括展现。

大模型详解

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

数字化校园是以数字化信息和网络为基础，在计算机和网络技术上建立起来的对教学、科研、管理、技术服务、生活服务等校园信息的收集、处理、整合、存储、传输和应用，使数字资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。

大模型

国内法律类大模型介绍

基础模型：Chinese-Alpaca-Plus-13B * 数据：中国国家统一法律职业资格考试题库、JEC-QA中国法考数据集

法律大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

我们结合一线教学专业人员的专业知识，提供综合评分、方面级别评分，以及对内容、表达、段落和整体评价的详细评论。

教育大模型垂直领域

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

比如去年的妙鸭相机、哄哄模拟器，今年的粘土特效、音乐生成、已故亲人的照片合影等，都是火一阵，然后被人淡忘。

AI工具

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

也就是让适合的模型做更适合的事情。

垂直领域大模型开源模型汇总

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

简单来说，通过大模型竞技场20万个用户查询中，挑选500个高质量提示词作为测试集。

Llama 3 大模型开源

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

; · SD 1.2:引入大数据集LAION

Stable Diffusion 文生图

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

例如，CLIP 是一个结合了 Transformer 架构和视觉元素的创新视觉-语言模型，它能够处理大量的文本和图像数据集。

sora 论文

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

每种变换的效果概览数据集构建与处理据研究团队所知，目前还没有 PDF 页面和相应源代码的配对数据集，因此他们从 arXiv 上开放获取的文章中创建了自己的数据集。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

，而SD 2.0版本采用评分在4.5以上的子集，相当于扩大了训练数据集，具体的训练细节见model card。

Stable Diffusion 文生图

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