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Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

我们“喂”给AI图片以及AI学习的这个过程，会被打包、整合到一个文件里面，他们就是AI绘画中的“模型”：使用不同风格的模型，就能做出不同风格的作品。

AI图片

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

在过去的几年里，我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。

开源模型

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

希望通过本文，您能对wechat_articles_spider有一个全面的了解。

微信爬虫

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

SDXL 和 SD 的区别主要体现在以下10个方面（看不懂下面的图可以略过.....

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

今天作者将分享如何通过提示词提高多人图的抽卡率。

文生图

人工智能的应用范式呼之欲出

通过CoT咒语般的提示词 “Step by Step”，大语言模型一改过去的一本正经胡说八道，开始认真严肃的逐步推导，虽然推导得出的答案有时候还是会出现张冠李戴的低级错误，但是推导的过程却已经展现了一定的因果推理的能力

大模型

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

研究了好几天，最后终于通过Ctrl+CV解决了这个问题。

FaceFusion Roop AI换脸

为什么说AI现在还不行！

1.0是一个凌空的系统，具有合理性的幻觉其实有助于通过测试，但2.0不行，测试者同时从真实场景和被测试者接受反馈；其次就是测试边界的限定要求更高的智能深度。

大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，对能够与大型语言模型（LLMs）无缝配合的 PDF 提取工具的需求日益增长（利用LLM从非结构化PDF中提取结构化知识）。

PymuPDF4llm PDF

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

他们还分享了他们在开发 GitHub Copilot 过程中所积累的经验。

开源模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这个方法通过在文本数据上引入语言相关的扰动来提高模型的性能。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

这个过程模拟了物理中的扩散现象，使得图像的特征逐渐消失。

Stable Diffusion 文生图入门教程

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

我希望为与会者摆放一排排椅子，中间有一条过道通向舞台。

DALL-E 3 文生图

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

通过让用户将内容、功能或概念的卡片分组到他们认为合适的类别中，研究人员可以了解用户对产品的认知和期望。

用户工作

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

相信很多同学在使用Midjourney生成肖像绘画时,都遇到过这样的困扰:明明想要AI帮我画一张逼真的肖像作品,但是无论怎么尝试提示词,生成的结果要么不伦不类,要么就是缺乏细节,无法达到预期的逼真效果。

文生图

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