文章列表-AI魔法学院

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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

当查询发送给 vector store 时, 查询也会转换为 embedding , 然后 vector store 返回与查询最相似的 embeddings.Weaviate 这种类型的向量

检索增强大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在索引构建期间，文档文本被分块、转换为节点并存储在列表中。

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

三、换脸插件ReActor安装报错处理原因：一般是缺少insightface模型，需要安装一下即可解决方案： 1.

Stable Diffusion 问题汇总

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

懂技术的小伙伴也可以寻找其他替代方案，比如语音转文字模型 Whisper、文字翻译 GPT、声音克隆 + 生成音频 so-vits-svc、生成符合音频的嘴型视频 GeneFace++dengdeng。

语音 HeyGen

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

从历史上看，受AI影响较大的工人，如女性和大学毕业生，往往更容易从面临被替代风险的工作转移到高AI互补性的工作。

AI行业报告 AI

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

能够调用“外部工具”的模型功能我计划将工作流相关的事情拆分为两篇来聊，过程中不太想切换模型，所以就选择了支持 “Function Call” 的它。

Dify Moonshot API 工作流

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

在任务运行过程中，维持一个中央状态对象(state)，会根据节点的跳转不断更新，状态包含的属性可自行定义。

LangGraph AutoGen 对决

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

在这项工作中，我们提出了“Solo Performance Prompting”（SPP）的概念，它通过与多个人物进行多轮自我协作，将单个LLM转变为认知协同者。

开源模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

传统的 RAG 技术大多依赖向量化，即把文本转换成数字向量，通过计算向量之间的相似度来找到相关内容。

OpenAI RAG 架构

图文生成短视频的方法

这可能大家都了解，关键在于如何剪辑，我的方法是三个步骤：步骤1：替换素材/修改字体首先，先选择一个自己喜欢的主题模版其次，更改一下字体。

视频 ChatGPT

SD入门教程零：应用场景

2.换脸给模特换脸，比如有一个模特可以换各种样式的脸，同样可以对于模特的局部（眼睛、嘴唇、鼻子、嘴巴）做出变化，还能控制模特的微表情（开心、忧伤、生气等）。

Stable Diffusion 文生图入门教程

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

· 去掉样本中不合适的内容，如AI直卖，就不应出现转人工的对话内容。

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

通过在预测期间从知识库提供相关数据，我们可以将纯粹的生成问题转换为基于所提供数据的更简单的搜索或总结问题。

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

ocr 对资源的消耗太大，如果是提前转换成 markdown 相信效率会高很多出自：https://mp.weixin.qq.com

大模型 LangChain RAG

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

Large Language Model (LLM)，即 Generative Pretrained Transformer，其中“生成”是指模型生成新内容的能力，该模型的底层基础是将大型训练数据集转换为数学

编程提示词 chatgpt

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