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ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

至于解析后怎么处理，见上一篇笔记 · pdf的解析大体上有两条路，一条是基于规则，一条是基于AI。

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

""" #07 以下是我给出的内容： """ ｛｛此处替换成你的内容｝｝ """在下面替换你的内容，Uesr那就是用户说的话，我就随便写了个生成8条问题。

LangChain 知识库

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在这里插入图片描述 ControlNet-使用边缘轮廓条件我们仍旧以蒙娜丽莎的图片为例，分别使用 SDXL 模型的 Canny 控制模式和 SD1.5 模型的指令级修图控制模式。

Stable-Diffusion 文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

CAMEL AI所解决的一个核心问题是目前用户使用大语言模型时，需要反复和AI对话（打磨提示词）才能引导生成一个比较理想的内容。

大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这个模型公开了权重数据，允许用户在比起其他公司封闭式 AI 模型更为宽松的条件下使用它。

开源模型 Mixtral 8x7B

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

从向量检索说起文本搜索：传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的

OLAP For Embedding 一体化数仓

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

具体来说，在前台，大模型可以应用于分支行人员的聊天机器人和知识中心，帮助他们减少业务制度和业务条款的搜索时间。

大模型金融

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

要完成聊天，您需要将一条或多条消息传递给聊天模型。

langchain 大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

在训练过程中，MaskGCT学习根据给定的条件和提示预测掩码的语义或声学标记。

MaskGCT 声音克隆

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

""" #07 以下是我给出的内容： """ ｛｛此处替换成你的内容｝｝ """在下面替换你的内容，Uesr那就是用户说的话，我就随便写了个生成8条问题。

GPT

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

但在通用大模型和行业小模型的选择上，智谱 AI 虽然有参考 OpenAI，但还是决定坚持走通用大模型这条路。

智谱 AI

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

在 execute 方法中，它首先创建了一个 ElasticsearchStore 对象，并获取了用户最后一条消息的内容作为问题。

prompt

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

我们也正在基于Baichun-13B-Base权重，使用Firefly项目代码训练firefly-baichuan-13b模型，目前训了18k步左右，大约消耗了86万条指令数据。

大模型微调

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

· 每条消息由一行或多行字段（event、id、retry、data）组成，每个字段组成形式为

打字机 sse 大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

在这个例子中，我们将创建一个提示来生成单词反义词。

大模型

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