文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

然而，大模型的劣势在于其参数量巨大，导致训练和运行需要大量的计算资源。

大模型金融

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM则采用经过训练的内容并根据该训练创建生成响应。

开源模型

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

从寻找研究方向、总结论文要点，到制定研究问题、选择合适的研究方法，再到寻找数据源、起草大纲、提高文本可读性、解释审稿人反馈、撰写摘要以及推广论文，每一步都是为了提高研究论文的质量和影响力。

prompt ChatGPT 写作

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

并且视频数据本身也比3D数据更容易获得。

sv3d 建模

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

深度好文，Agent盛行前传

第一是知识与学习（knowledge and learning），在agent角度，知识分为与生俱来的知识和后期学习的知识，与生俱来的知识需要在训练前就嵌入agent体内，为了应对最紧急的需求，比如躲避危险

Agent 大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

一般来说，对于权重的量化，由于权重的数据分布是静态的，一般直接找出 MIN 和 MAX 线性映射即可；而对于推理激活值来说，其数据分布是动态的，为了得到激活值的数据分布，往往需要一个所谓校准集的东西来进行抽样分布

大模型

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

其中，《Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models》这篇论文对于目前集中研究的写作AI颇具价值。

大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

因为训练方向明确，所以在生成特定内容的情况下，效果会更多。

Stable Diffusion 文生图

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

其核心模型由包含编程语言、编码模式和最佳实践的大规模数据集训练而成。

开源模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

ensp; “在这个假设之下，好的平台产品，如果能高效地让更多的工程师能够像操作标准化软件一样做 finetuning、deployment、以及再训练的闭环

李彦宏小模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

局限性语言特定训练的重要性和心理诊断及咨询场景的专门训练需求凸显了现有模型的局限性。

大模型心理

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

事实上，训练数据的规模和质量不足，也正是许多视频生成模型研发者所面临的棘手问题。

可灵快手文生视频

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 设计提供明确的条件化信号和监督的训练方案。

rag 大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 文章的切分及关键信息抽取关键信息: 为各语义段的关键信息集合，或者是各个子标题语义扩充之后的集合（pdf多级标题识别及提取见下一篇文章）语义切分方法1：利用NLP的篇章分析

开源模型

<...31 32 33 343536 37 38 39 40 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1