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盘点来自工业界的GPU共享方案

进年来工业界一直孜孜不倦地寻求提升GPU利用率的方案，能被更多用户理解和使用的GPU共享走进工程师的视野中。

大模型

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

DSQ的出现，正是为了解决这一痛点。

dsq 开源项目 SQL

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

它的原理和Nightshade类似，也是对图像像素做一些微妙地改变，肉眼根本看不出来，但却可以操纵模型将图像解释成与实际内容不同的东西。

StableDiffusion

国内法律类大模型介绍

* 基础模型：ChatLAW-13B * 数据：论文、新闻、法规、司法解释

法律大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

自然语言处理和机器学习：ChatGPT依靠自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术来理解、解释和生成文本。

大模型

LangChain Agent原理介绍

Question: {input} Thought:{agent_scratchpad}""" 通过这个模板，加上我们的问题以及自定义的工具，会变成下面这个样子（# 后面是增加的注释）：

langchain

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

"非常抱歉，"收银员解释说，"我会立即找我的经理为您重新制作订单。

中文评测大模型

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

尽管经过微调的模型成功地捕捉到了我在回应观众反馈时的风格，但它对技术问题的回答却与我的解释不相符。

RAG 大模型自动回复

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

简单解释一下，这个项目分为两个部分，模型的使用和模型的训练，模型使用的话对电脑的要求不是很高基本上差不多点的N卡都可以，模型的训练其实对显卡要求还挺高的小于6G会有各种各样的问题，当然也能炼，不过太麻烦了不建议

生成式AI

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。

DALL-E 提示词文生图

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

④深层语义理解，需要深入理解语言，Intent-Slots/ 逻辑推理等等。

大模型

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

雷神手把手带你体验另外一款可以媲美Manus的应用貌似只能跑报告和简单的报告网页我昨天测试部署网站也是一致失败，今天等会再测试一次登录成功后有五个邀请码，我的已经全部被使用然后解释一下

manus 阿里

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

目前，让LLM解决这些问题的一个最有前景的方向就是建立大模型驱动的自动代理——AI Agent。

GPT-4

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

——Yann LeCun 因此，当我们开发RAG系统时，不要让大语言模型已经知道解决方案的想法欺骗了您。

RAG 大模型

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