文章列表-AI魔法学院

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baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

我们将数字拆分成单个数字以更好地编码数值数据。

大模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。

Kimi 扣子Coze 大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

视觉编码器Siglip - 400m则专注于图像信息的处理，以384分辨率和14×14的块大小生成图像嵌入，将图像转换为模型可理解的向量表示。

OmniVision -968M 多模态模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

，甚至 1:9 极限宽高比的高清图片，对它们进行高效编码和无损识别。

MiniCPM 大模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

在此基础之上，作者又用golang对模型调用程序进行了编译，进一步提升了整个流程的自动化程度。

零一万物 YI 李开复

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

以要求LLM编写代码为例。

Reflection 智能体

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这些数据可能包括文本、图像、音频和视频，使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。

开源模型

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

右键，点击编辑，或者用其他文本编辑器打开。

comfyui stablediffusion

新模型Cascade你真的用对了吗？！

之前的sd模型如果想要生成一张1024*1024的图片，在潜空间的编码为128*128，使用的压缩因子为8，可以简单的理解为1024*1024的图片除以8（压缩因子）等于在潜空间的编码大小

Stable Cascade 模型

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

易于部署：轻松设置推理服务器，原生支持 Linux、Windows 和 macOS，最大程度减少速度损失。

Fish Speech 本地搭建

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

XAgent将任务分解为4个子任务：（1）数据理解，（2）验证Python环境，（3）编写数据分析代码，（4）编写报告。

ChatGPT 智能体 Agent

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

使用过 Stable Diffusion 的同学对提示词的重要程度应该深有体会，无论是文生图还是图生图，我们想要在图片上展现某些元素，都需要编写对应的提示词，有时候为了避免生成一些不想要的东西，我们还需要编写反向提示词

图生图文生图 sd

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

nbsp; AI 一键实现图像处理今年 Meta 在 GitHub 开源 Segment Anything Model（SAM）以后，图像领域真正做到了「万物皆可分割」，开发者处理图像分割任务的流程进一步简化

开源模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

LLM：能够生成“无法考证可能正确”以及“不一定及时”的相关行程攻略，景点等信息。

Agent 大模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

编写相应的新闻简报分期。

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