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收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

针对于这个问题，向大家介绍一个比较简单的，面向原生JSON格式文件的优化方法，类似于分层检索：通过将知识库分层，首先在较高层次上对用户的查询进行理解和定位，然后再在更具体的层次上检索细节信息。

LLM Agents

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

接下来，我们可以让ChatGPT基于具体的学习方法，给我们详细介绍：请详细介绍一下: 斯派塞学习法当然，斯派塞学习法（Spaced Repetition）是一种科学的学习方法，主要用于记忆效率的提升

教育 AI 学习

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

如果输出结果过长，可以请求简洁的回复。

提示词官方翻译

为什么说AI现在还不行！

这种普遍的高预期其实是有害的，尤其是当事情本身还需要耐心细致深耕且长跑的时候。

大模型

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

https://chat.openai.com/g/g-YL87j8C7S-chao-qiang-logosheng-cheng-qi 3）AIsir助手专注于提供详细、实用的建议，并以冷静

GPTs Agent

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

这也让9月成为国产AI大模型的“节日”。

大模型

大模型能力快速测评极简题目

【事实能力问答】 “小满”是24节气中的第几个清朝倒数第二个皇帝是谁？

大模型

动作识别模型有哪些

不同于独立的学习关节点特征(human-joint features)，这篇文章引入的pose-attention机制通过不同语义相关的关节点(semantically-related human

动作识别模型

大模型应用设计的10个思考

在这个过程中，我们可能会受到诱惑，想要回到那种命令式的思维模式，为程序的每个细节编写代码。

大模型应用

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

LLM Retriever (ListIndexLLMRetriever) 该模块是通过列表索引定义的，列表索引只是将一组节点存储为一个平面列表。

大模型

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

通过数年的磨合与修订，他正式推出了《毛选创业课》。

黄太吉创业

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

另一个就是模型复杂，如前文讲，生成式本身是在学习样本的真实分布，而非决策边界，故而更为复杂，性能较差，再加上为了能够获得智能涌现，模型参数量巨大，就更难以训练和部署。

LLM

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

模型厂商也深知如此复杂的流程会将大部分普通用户拒之门外，通常会选择第三方服务提供商——OpenRouter.ai 进行合作。

开源大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

,即可完成客户信息的修改。"

ChatGLM2-6B

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

第二个是圣诞节雪景和真实拍照的建筑视频的融合。

sora 视频生成

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