文章列表-AI魔法学院

文章列表

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

中文语义向量综合表征能力评测 C-MTEB 的实验结果显示（Table 1），BGE中文模型（BGE-zh）在对接大语言模型最常用到的检索能力上领先优势尤为显著，检索精度约为 OpenAI

embedding 语义向量

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

1.图像放大工具 Upscapl Upscapl是一款图像放大工具，它利用先进的算法和技术，能够将图像进行高质量的放大，提高图像的分辨率和清晰度。

图像增强视频增强

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数，减少训练时算力开销

训练微调

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

如果说Copilot是“副驾驶”，那么Agent则可以算得上一个初级的“主驾驶”。

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

如果说Copilot是“副驾驶”，那么Agent则可以算得上一个初级的“主驾驶”。

AI Agent 大模型人工智能

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

常常有人问问手机能不能玩AI换脸，我都是说算力不够，系统不支持，不推荐。

FaceFusion Roop AI换脸

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

目前已经达到 GPT-3.5 和 GPT-4 之间的水平，部分中文能力已经达到 GPT-4。

大模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

他在CMU得了电气与计算机工程硕士学位，并在随后获得了博士学位，导师是Anupam Datta教授和Matt Fredrikson教授。

开源模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

改进从人类偏好中学习的能力 9.

大语言模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

这些整数用于表示模型参数，从而减少模型在存储和计算时所需的内存和计算资源。

开源模型

什么是BERT？

BERT的结构以往的预训练模型的结构会受到单向语言模型（从左到右或者从右到左）的限制，因而也限制了模型的表征能力，使其只能获取单方向的上下文信息。

embedding

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

换句话说：所谓涌现能力（EmergentCapabilities），指的是模型在没有针对特定任务进行训练的情况下，仍然能够在合理提示下处理这些任务的能力，有时也可以将涌现能力理解为模型潜力，巨大的技术潜力

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

此外，他们还引入了分组查询注意力（GQA），以增强更大模型的推理可扩展性。

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

像GPT-4o这样的MLLM的出现，以其卓越的多模态能力和丰富的交互体验，不仅突显了这些技术在实际应用中的不可或缺性，同时也为人类与计算机交互设立了新的基准。

Baichuan-Omni 多模态大模型

<...31 32 33 343536 37 38 39 40 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1