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弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

没错，论文中的Ruozhiba就是指百度贴吧弱智吧，一个充满荒谬、离奇、不合常理发言的中文社区，画风通常是这样的：最离谱的是，弱智吧AI代码能力也超过了使用专业技术问答社区思否数据训练的

弱智吧训练数据集

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

像GPT-4o这样的MLLM的出现，以其卓越的多模态能力和丰富的交互体验，不仅突显了这些技术在实际应用中的不可或缺性，同时也为人类与计算机交互设立了新的基准。

Baichuan-Omni 多模态大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

近日，北京大学软件工程国家工程研究中心知识计算实验室联合四川天府银行AI实验室，正式开源70亿参数的代码大模型CodeShell，成为同等规模最强代码基座。

开源模型 AI编程

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

换句话说：所谓涌现能力（EmergentCapabilities），指的是模型在没有针对特定任务进行训练的情况下，仍然能够在合理提示下处理这些任务的能力，有时也可以将涌现能力理解为模型潜力，巨大的技术潜力

大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

这个明确的标准是：对于绝大部分case，都可以人工标注出内部状态的真值，来供ML算法优化。

大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

这些整数用于表示模型参数，从而减少模型在存储和计算时所需的内存和计算资源。

开源模型

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

常常有人问问手机能不能玩AI换脸，我都是说算力不够，系统不支持，不推荐。

FaceFusion Roop AI换脸

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

Battle 和 Gollapudi 决定系统性地测试不同的提示工程策略会如何影响 LLM 解决小学数学问题的能力。

prompt 大模型提示

如何看待大型语言模型的Prompt

回顾：Word2Vec中涌现的词语算术他们正在构建一个模型，将单词嵌入到向量空间中——这个问题在当时已经有了悠久的学术历史，始于1980年代。

prompt 大语言模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

他在CMU得了电气与计算机工程硕士学位，并在随后获得了博士学位，导师是Anupam Datta教授和Matt Fredrikson教授。

开源模型

什么是BERT？

BERT的结构以往的预训练模型的结构会受到单向语言模型（从左到右或者从右到左）的限制，因而也限制了模型的表征能力，使其只能获取单方向的上下文信息。

embedding

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

此外，他们还引入了分组查询注意力（GQA），以增强更大模型的推理可扩展性。

大模型

AI备案实战指引

很多AI创业公司对AI算法备案不了解，甚至有人还搞不清楚做AI应用产品是否需要做算法备案，本文希望给大家一个解读。

备案

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

最近，Zhai 等人 [24] 证明了，只要有充分的训练数据，ViT 模型在性能与计算力之间的关系大致呈现一种（趋于饱和的）幂律分布。

Sora 微软

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