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收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

全文1.1w字，阅读时间约25分钟。

LLM Agents

大模型推理能力增强方法总结

CoT 就是把一个多步骤推理问题，分解成很多个中间步骤，分配给更多的计算量，生成更多的 token，再进行求解。

推理能力大模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

引言先来一张图镇楼，欢迎大家积极转发、收藏。

LLM Agent 图解

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

这部分其实很适合大模型内置。

大模型

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

先说结论：偏科战神，强的部分强到没边，弱的地方也急需优化，但是瑕不掩瑜，综合来看，闭源模型中排在T1附近，开源AI视频中，无可争议的T0。

sora 视频生成

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

为了解决这个一对多的挑战，我们精心设计了一个多任务训练框架，将解码器的输出条件为一系列分层标签。

大模型语音

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练模型作为广泛的自然语言处理任务的基础，例如文本分类、命名实体识别和情感分析。

大模型训练

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

它不仅能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景，而且能生成长达1分钟的超长视频，不管是一镜到底还是分镜头切换模式，都能够保持角色及背景神一般的一致性和稳定性。

视频生成 sora

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：在[你的颜色]T恤上印制宽幅矢量设计，展示以[所选元素]为中心的分形图案。

DALL-E T恤设计

让你起飞的五个Prompt框架模型

在当今日益数字化的世界中，人工智能已经成为我们日常生活的重要组成部分。

prompt 大模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

$a\cdot b$称为两个向量的点积，很容易计算。

Embedding 向量

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

别管，这就是「AI」广义的华强北，前前后后包含了几十栋大楼，面积约 1.45 平方公里，将近 200 个足球场那么大。

华强北 AI

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这些参数使得模型具有更强大的表达能力，能够更好地拟合复杂的数据分布和学习复杂的任务。

大模型从零开始

请以“续航”为题目，写一篇议论文

要懂得珍惜时间，把握每一分每一秒，让自己的生活充实而有趣。

中文训练大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看，将用户查询转换为嵌入向量直接检索，很多时候的结果在相关度方面没有那么理想，本篇分享一种对用户查询进行重写再去检索从而提高准确性和召回率的方案

RAG 大语言模型

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