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45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

惊艳于它强大的能力，我探索出了45个使用案例，几乎涵盖了所有类型的设计。

DALL-E 提示词文生图

解读提示工程（Prompt Engineering）

以下是一些常见的 prompt 类别： Information Retrieval (信息检索):这些 prompt 用于从模型中检索特定信息，如回答问题、提供事实或解释概念。

Prompt 提示词

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

4.安装插件 ComfyUI还支持多种插件，它们可以增强用户的体验和功能。

comfyui 文生图

6.2K Star！MIT出品的多语言语音合成神器，CPU实时推理吊打商业软件！

Azure一个月几千块，Google Cloud按分钟收费免费的质量垃圾，机器味儿浓到让人怀疑人生中文支持？

MeloTTS 语音工具

垂直领域大模型的思考

需要注意的是一般垂直领域大模型不会直接让模型生成答案，而是跟先检索相关的知识，然后基于召回的知识进行回答，也就是基于检索增强的生成(Retrieval Augmented Generation

垂直领域大模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

自 ChatGPT 发布以来，大模型的强大让人们看见了通用人工智能的曙光，各个科技大厂也纷纷开源自家的大语言模型。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

AI 换脸就是采用生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）的人工智能算法，第一次接触是冯·诺依曼研究的博弈论，在这里不再深入探究，大家有兴趣可以去了解

Deepfacelab 换脸

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

忘掉以往的AI应用模式，今天要向你展示的是ChatGPT的超能力。

Prompt GPT 提示词

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

在问答、头脑风暴、分类、生成、总结、提取等8项测试中取得最高分。

弱智吧训练数据集

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、外部知识图谱、甚至直接把现有的 ES

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

这种集成方法实现了实时处理并增强了系统的交互能力。

Baichuan-Omni 多模态大模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

3.2.2 机器人问答技术调研机器人问答技术在实现上主要分为两种类型：检索式和生成式。

智能客服

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

https://chat.openai.com/g/g-LUSFniizS-web-builder 2）超强logo生成器一个专门设计用于创建和迭代LOGO设计的定制版ChatGPT，灵感创作助手

GPTs Agent

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

BLOOM完全开源，对模型的重用、分发和商用均没有限制，只要你不用它生成不好的用例，所谓不好的用例大家应该可以理解。

大模型

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