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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当下大语言模型最重要能力就是是自然语言理解和生成。

提示词文生图 AIGC

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、外部知识图谱、甚至直接把现有的 ES

大模型

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

AI 换脸就是采用生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）的人工智能算法，第一次接触是冯·诺依曼研究的博弈论，在这里不再深入探究，大家有兴趣可以去了解

Deepfacelab 换脸

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

3.2.2 机器人问答技术调研机器人问答技术在实现上主要分为两种类型：检索式和生成式。

智能客服

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

4.安装插件 ComfyUI还支持多种插件，它们可以增强用户的体验和功能。

comfyui 文生图

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

在问答、头脑风暴、分类、生成、总结、提取等8项测试中取得最高分。

弱智吧训练数据集

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

https://chat.openai.com/g/g-LUSFniizS-web-builder 2）超强logo生成器一个专门设计用于创建和迭代LOGO设计的定制版ChatGPT，灵感创作助手

GPTs Agent

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

RAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。

Dify 开源工具

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

这种集成方法实现了实时处理并增强了系统的交互能力。

Baichuan-Omni 多模态大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一个典型的应用如下所示：上面的场景中使用分类场景，RAG 服务以及大模型调用的基础模块，组合生成一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

/服务、目标受众｛｛受众｝｝和广告形式｛｛类型｝｝，生成引人注目的广告文案。

写文章提示词

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

常规的注意力机制，是把注意力计算中所有的键值（KV）和查询状态丢弃；而经过改进的注意力机制，将注意力的旧KV状态存储在压缩内存中，用于长期记忆中的巩固和检索。

大模型上下文

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

农业领域发展现状与数字化转型的挑战数字经济时代，农业的生产要素已经从土地、劳动力、资本和技术四项，增加到五项，数据已经成为农业数字化转型的关键要素。

大模型用户

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

BLOOM完全开源，对模型的重用、分发和商用均没有限制，只要你不用它生成不好的用例，所谓不好的用例大家应该可以理解。

大模型

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