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9个范例带你入门langchain

3，信息抽取(Extraction): 从文本内容中抽取结构化的内容。

大模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

这非常符合直觉，实验的用的都是decoder架构的模型，只能看到上文的信息，带着问题去找答案更简单。

大模型

小度为何押注AI眼镜？

这当中涉及为大模型定制整体的技术架构，哪些模型放在端上、哪些放在云上，以及如何让硬件的传感器、芯片、存储的组合更适配需求，如何在成本与性能之间做平衡…… 这种AI硬件之路，不是设备上搭载大模型，也不是设备上跑

AI眼镜小度

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

Baichuan-Omni 的架构如图2所示。

Baichuan-Omni 多模态大模型

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

中文版提示词：你是ChatGPT，一个由OpenAI训练的、基于GPT-4架构的大型语言模型

prompt 提示词

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

Mixtral等大部分优秀的模型，都用moe架构！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

Agent工具会根据这些提示，自动构思出10个多章节的小说情节框架。

Agent

LangChain 的问题所在

使用检索增强生成的聊天机器人的示例架构。

大模型大语言模型

Prompt工程入门

3 Prompt框架 - Instruction（必须）：指令，即你希望模型执行的具体任务。

prompt 提示词

AutoGPT与LLM Agent解析

提升“压缩率”的手段 AutoGPT 有了前面的铺垫信息，我们来理解 AutoGPT 这类 AI agent 工作的内部结构与核心逻辑就会比较容易了。

大模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

此外，为了方便训练PhotoMaker，设计了一个数据构建管道来构建一个以人为中心的数据集，按id分类。

PhotoMaker 文生图

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

2、调研限制 l因为篇幅和个人能力有限，对大模型的技术原理、训练方法、模型架构不做深入的研究和分析，感兴趣的伙伴，可以寻找其他更加专业的作者的文章阅读。

大模型调研

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

本文提出了一种基于扩散模型的虚拟试穿框架，将整个框架分为两个主要模块：变形模块和细化模块。

文生图

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PeftConfig 每个🤗 PEFT方法由一个PeftConfig类来定义，该类存储了用于构建PeftModel的所有重要参数。

大模型

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

还有 Replace Anything，也是阿里的智能计算研究院推出的一款图像内容替换框架，比如更换人物发型、人物的服装以及背景等。

阿里云视频音频

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