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Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

与其他AI公司不同，Stable Video Diffusion在开源领域提供了少数几个视频生成模型之一。

Video 视频创作 SD

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

训练细节前面我们介绍了SD的模型结构，这里我们也简单介绍一下SD的训练细节，主要包括训练数据和训练资源，这方面也是在SD的Model Card上有说明。

StableDiffusion 文生图

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

根据市场机构测算，2023年HBM市场规模为40亿美元，预计2024年增长至150亿美元，到2026年增长至接近250亿美元，年复合增速高达80%以上。

GPU HBM 大模型

大模型应用设计的10个思考

例如，可以构建非常通用的模式，如“从数据库构建报告”或“教授一年的科目”，这些模式可以通过纯文本提示进行参数化，从而轻松产生非常有价值和差异化的结果。

大模型应用

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

比如：解释案例 2、类比这种模式下，你需要创造两种比喻或类比的对象或着结构，然后让ChatGPT进行概念的迁移。

chatgpt 提示词 prompt

中学生能看懂：Sora 原理解读

现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。

Sora 原理

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

二、RAG架构优化 2.1 Vector+KG RAG 经典的RAG架构中，context增强只用到了向量数据库。

RAG 检索增强生成

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

此外，为了方便训练PhotoMaker，设计了一个数据构建管道来构建一个以人为中心的数据集，按id分类。

PhotoMaker 文生图

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

也就是说，用大量未标记数据来理解语言模式和结构的训练阶段到头了。

Scaling Law AI大模型

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

选择模型和设置参数 1️⃣选择SDXL模型 · 模型选择

IP-Adapter 文生图

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

在原始分辨率上训练数据，显著提升了生成视频的构图和画面布局效果。

Sora 微软

大模型检索增强生成RAG的优化

此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2]。

RAG 检索增强大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

同时，由于不同模型对不同类型问题解决效果并不相同，所以在真正使用阶段，采用HuggingGPT作为调度器的方式，在每次用户请求的时候去选择调用更加适配的模型。

垂直领域大模型开源模型汇总

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

在与 ChatGPT 的对话中，我学到了很多关于人脑和快速 MIPS 的数据结构的知识。

Agent

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

严格说来它是一个由几个组件（模型）构成的系统，而非单独的一个模型。

Stable Diffusion 文生图

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