文章列表-AI魔法学院

文章列表

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体编排区域，分为”提示词“，”触发器“、”变量“、”数据库“、”开场白“、”背景图片“、”语音功能“。

Coze 多智能体

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

5.2 自定义节点 ComfyUI的强大之处在于其可扩展性，用户可以根据自己的需求开发自定义节点。

comfyui 文生图工作流程

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

一、切分权重设输入数据为X，参数为W。

开源模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

；用Google搜索AutoGPT，定位到Github上的项目链接AutoGPT对网页内容分析完毕后，把所分析的内容自动存储到了一个txt的文件中；分析Github

大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

在预训练阶段，模型专注于利用大量的图像 - 字幕对数据，建立起基本的视觉语言对齐关系。

OmniVision -968M 多模态模型

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

据说这个提示词单次卖了2W，这个提示词的价值在于它是帮你生成提示词的Prompt，而且还会自动为你匹配专家角色（需要你提供背景介绍），利用chatGPT为你生成的提示词来进行内容创作，自然会更优秀。

prompt

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

Prompt示例：你的任务是分析一名用户在网上发布的 16 条帖子，并根据帖子内容评估该用户可能患有的精神障碍

大模型心理

12个RAG常见痛点及解决方案

如果非要模型输出正确答案而不是承认模型不知道，那么就需要增加数据源，并且要保证数据的质量。

RAG 大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

在第 4 节中详细介绍了其在各种领域上多模态功能的全面分析。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

它是一种深度分析的方法，让我们能够清晰地看到问题的本质，并基于这些基本真理寻找解决方案。

第一性原理大模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

案例：不要说“请帮我分析这份数据”，而是直接说“分析这份数据”。

ChatGPT

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

具体而言，1）作者首先构建了一个大规模的以人为中心的数据集，名为HumanVerse，该数据集由340M张图像组成，其中包含人体姿态、深度和表面法线等全面注释。

大模型文生图

对于大模型RAG技术的一些思考

当时初步分析，有以下几个原因： 1.

RAG 大模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

这里用到了 Goose 这个 Python 文章解析的库，他也可以解析主页的描述，如果网站的主页描述文案不正确，那么最终生成的摘要也会有所不准确。

提示词文生图 AIGC

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建，与人类偏好一致率也高达89.1%。

Llama 3 大模型开源

<...31 32 33 343536 37 38 39 40 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1