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本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程！

其实很多人还是很心动的，今天安排一下，大部分内容参考Ai大神整理编撰后发布。

Manus DeepSeek 教程

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

这是基于对ChatGPT机制的透彻解析,以及对用户痛点的精准锁定,专为广大AI产品开发者与内容创作者设计的Prompt优化指南。

prompt

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

在预训练阶段，模型专注于利用大量的图像 - 字幕对数据，建立起基本的视觉语言对齐关系。

OmniVision -968M 多模态模型

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

无论你是想开发一个自动回复机器人、数据分析工具，还是集成微信支付功能，WeChatpy都能满足你的需求。

WeChatpy 开发库

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体编排区域，分为”提示词“，”触发器“、”变量“、”数据库“、”开场白“、”背景图片“、”语音功能“。

Coze 多智能体

实测15款AI大模型实时新闻搜索能力：金融业资讯获取哪家强？

测试方法 · 统一任务：要求AI“在线全网搜索昨天（2025-07-14）金融业相关结果”，返回包含标题、日期、链接、来源、作者、摘要的JSON格式数据。

AI 大模型

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

推理和决策（Reasoning and decision-making）：AI 智能体是智能工具，可以分析数据并做出决策以实现目标。

大语言模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

一、切分权重设输入数据为X，参数为W。

开源模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

这里给出原文的插图，并基于原文作一定分析，会相对难读一点，请诸位见谅。

LLM Agents

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

它还将数据拆分为带有索引的编号序列，并将索引存储，因此 tokenize 只需要计算一次。

开源模型

一文带你认识ELMo

近几年来，预训练的word representation在NLP任务中表现出了很好的性能，已经是很多NLP任务不可或缺的一部分，论文作者认为一个好的word representation需要能建模以下两部分信息

embedding

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

据说这个提示词单次卖了2W，这个提示词的价值在于它是帮你生成提示词的Prompt，而且还会自动为你匹配专家角色（需要你提供背景介绍），利用chatGPT为你生成的提示词来进行内容创作，自然会更优秀。

prompt

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

因此，这项任务的难点就在于解码fMRI并以远高于fMRI时间分辨率的FPS恢复视频。

stablediffusion

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

案例：不要说“请帮我分析这份数据”，而是直接说“分析这份数据”。

ChatGPT

12个RAG常见痛点及解决方案

如果非要模型输出正确答案而不是承认模型不知道，那么就需要增加数据源，并且要保证数据的质量。

RAG 大模型

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