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星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

MiniCPM-V 2.6 还支持多图对话和推理。

MiniCPM-V 2.6 大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

针对不同任务执行推理时，可以复用同一个基础模型。

开源模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。

大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

但如果不是在100K词元上训练出来的，那么该模型在100K词元的推理过程中不会产生有意义的推理结果。

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

推理大幅度省省省实验阶段，研究人员将YOCO模型与同体量的Transformer模型进行比较。

Decoder-Decoder YOCO 架构

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

）、编码（coding）、时间推理（temporal reasonin）、抽象推理（abstract reasoning）、情感理解（emotion understanding），还有很多

多模态大模型 GPT-4V 文生图

大模型实践总结

逻辑推理能力：请模型回答需要进行推理或逻辑分析的问题，如概率或逻辑推理等。

大模型训练

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

**逻辑推理与分析** 我能帮助你进行逻辑推理、数学计算、数据分析,甚至解决复杂的编程问题。

Qwen3 开源模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

大模型在理解能力、推理能力、创作能力上的突破，建立在大量级、高质量的训练数据的基础之上。

大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

在前段时间的基准测试中，Groq LPU推理引擎上运行的Llama 2 70B直接刷榜，而且比顶级云提供商快18倍的LLM推理性能。

Groq 大模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

声音转换，通常需要经过以下几步： · 1 声音处理 · · 2 主模型训练 · · 3 推理 ·

so-vits-svc 音色转换教程

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

例如，人们可以探索某个推理链，回溯并开始一个新的推理链，然后意识到前一个推理链中的某个想法可以与当前探索的想法相结合，并将它们合并成一个新的解决方案，利用优点并消除缺点。

大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

此外，思维链提示可以通过在提示中加入一系列中间推理步骤来增强上下文学习。

大模型

国产AI，逃过一劫

似乎，在历经一轮周期洗礼的王慧文并不想轻易放弃AI这个赛道，但又深知其中的虚火，退居二线保持观望更为理性。

ChatGPT 大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而生成式更为深入，也更符合人类喜欢的学习模式，能够举一反三，从事实原因来顺推结果，但这个推理过程，自然需要大量的样本和算力支持，它不仅能够简单判别，而且它学到的事物真实的本质，即概率分布，故而泛化性强，

LLM

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