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检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

主要有以下两种检索模型可供选择：（1）基于关键词的原生检索这类检索利用词袋模型等技术，based对查询和文本进行关键词匹配。

大语言模型 RAG检索增强

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

通过自定义的机器学习模型和自然语言处理技术，聊天机器人可以变得更加智能和自然。

微信接口

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

从大脑活动中重建人类视觉任务，尤其是功能磁共振成像技术（fMRI）这种非侵入式方法，一直是受到学界较多的关注。

stablediffusion

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

RPA（Robotic Process Automation）是一种自动化技术，用于执行重复性、规则性和繁琐的业务流程。

GitHub 数据处理RPA

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

而除了这些应用上肉眼可见的优势，Yi系列API在技术层面的亮点同样可圈可点。

零一万物 YI 李开复

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

Whisper模型使用了一种称为“自注意力机制”的技术，它可以在处理不同的语音信号时，更好地捕捉到语音中的关键信息。

人工智能大模型 wisper

Learn Prompting-基础篇

本文的目标受众是每个人，从非技术背景的商科学生，到非技术背景的成年人。

prompt

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

基于梯度的优化:微调通常涉及基于梯度的优化技术，以根据特定于任务的数据更新模型的参数。

大模型训练

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

其中，融资较高的创业公司包括Anthropic、Cohere、AI21 Labs等，这些公司的技术都建立在大型语言模型的基础之上。

人工智能大模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

对于这种对话场景，ChagtGPT 将先计算出的数据“推送”给用户，采用 SSE 技术边计算边返回，避免用户因为等待时间过长关闭页面。。

GPT

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

本文汇聚10大提升Prompt效果的独门秘技,涵盖角色扮演、输出格式化、风格模拟等功能扩展示例。

prompt

我为什么不看好大模型行业

接下来，我们暂时跳出大模型，谈谈技术创新为什么不一定能够盈利。

大模型

大模型与游戏结合的一个思路

游戏中真正的人工智能应该是这样，一开始玩的时候，与现在一般的游戏完全是一样的，但随着游戏时间的增长，电脑会从对战中学习，一方面找出人类玩家的弱点，加强对弱点的进攻，同时避开人类的强项；另一方面，学习人类好的战术、

人工智能游戏

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

· 论文提出了利用这些发现的方法策略，并指出需要进一步研究以揭示这种行为背后的内在机制并开发更适合与生成组件交互的新一代信息检索技术。

RAG 检索论文

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