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LLM微调经验&认知

数据质量可能更重要，太大的数据量有可能“阉割”掉模型原有的base能力 8.

LLM 大模型

Prompt：我常用的对话技巧

这里正好给大家介绍一下我平时使用大模型的小技巧，相信有人在很多地方已经用过了。

prompt 大模型

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更易于并行化，且训练时间大大减少。

Transformer 大模型

Agent具体实现

，每个子模块都能清晰地定义输入、输出和功能，并能判断是否达成目标。

Agent 大模型

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

方案简介我们方法的核心是条件扩散模型，它处理模型、服装和相应文本提示的图像，并使用服装图像作为控制因素。

Outfit Anyone 阿里

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

一本文概要随着金融市场的日益复杂化和大数据时代的到来，精准的股票预测变得尤为关键。

MCI-GRU 股票大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

BGE M3-Embedding，该模型支持超过100种语言，能够接受不同形式的文本输入，文本最大输入长度扩展到4192，并且支持包括稠密检索，稀疏检索，多向量检索三种不同检索手段。

BGE M3-Embedding 多语音检索

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

得益于其采用的对抗性扩散蒸馏技术，该技术可以在高质量图像下以1-4个步骤对大规模基础图像扩散模型进行采样，同时避免了其他蒸馏方法中常见的失真或模糊问题。

Stable Diffusion 文生图

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

ChatGLM3 语音模型开源模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

MaskGCT模型介绍大型文本到语音（TTS）系统通常被分为自回归和非自回归系统。

语音克隆开源模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

7、澄清表达含义输入 “澄清表达意思”，可以找出并修正文章中含义模糊或易引起误解的部分，替换为更加清晰明确的表达方式。

写作大模型 ChatGPT

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

介绍之前我们介绍了 ChAT 模型的提示词框架，今天我继续为您介绍其他四个经典的提示词模版：ICIO、CRISPE、BROKE 和 RASCEF，并为您提供每个模版的使用案例与最佳应用场景

大模型提示词

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

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