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人工智能对话prompt:用聪明的方式解决各种难题
美的(Midea) XQG70-1014:价格在4000元左右,具有噪
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小、节能省电、抗皱护理、防霉护理等多项功能。
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Transformer
图解 Transformer——功能概览
它们经常被用于 Seq2Seq 的模型,如机器翻译、文本总结、问题回答、命名实体识别和语
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识别等应用。
Transformer
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图解
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:提示词
我们编写提示词也需要这种结构化的思维,这里分享一个常用的结构: (质量)+风格+主体+细节+其它 质量 质量就是图片整体看起来如何,相关的指标有分辨率、清晰度、色彩饱和度、对比度、噪
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等,高质量的图片会在这些指标上有更好的表现
提示词
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SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级,打造高效解决方案
校园数字化案例 南京大学位于江苏省南京市,是一所历史悠久、
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誉卓著的高等学府,是中华人民共和国教育部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学, 位列国家“双一流” “985工程” “211工程”重点建设高校
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中国大模型「顶流群聊」笔记
在这一点上张勇的观点也得到了参会创业者的认同,比如出门问问的李志飞曾经在语
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识别领域做过 To B 的业务,被同行卷得非常痛苦。
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Coze多智能体(Multi-Agents)模式体验!
多智能体编排区域,分为”提示词“,”触发器“、”变量“、”数据库“、”开场白“、”背景图片“、”语
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Kimi+扣子Coze,我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发
可以配置语
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播报功能。
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大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路
简单来说,感知类场景就是“能听会看”,指的是有明确的规则,不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景,比如OCR图片识别、语
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转写、文本情绪判断等;而认知类场景要求的是“能思考、会创造”,需要在感知场景要素的基础上
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企业如何更好的使用大模型?都有哪些框架和方案
语料来源比较多样,可能是一些PDF、CSV等文档,也可能需要接入企业现有业务系统涉及比如Mongodb、ElasticSearch等数据库,或者来自抖
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、Shopify、Twitter等第三方应用。
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真超越了GPT?国产大模型实用场景横评②
8月底,首批八款国产大模型完成备案,允许对公众开放:百度(文心一言)、抖
音
(云雀大模型)、智谱 AI(GLM 大模型)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型)、商汤(日日新大模型)、MiniMax
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人工智能
生成式人工智能的“经济学”,The Economic Case for Generative AI
它可以根据输入的信息,生成出与之相关的文字、图片、甚至是
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乐!
生成式人工智能
经济学
AI能赚到钱了么?
多模态方向的大模型需要这个做支撑,没有大规模的类似机器人、智能
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箱、AR眼镜等新智能品类产品的成功,就不太会有多模态大模型的成功。
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商业模式
RAG
RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型
声
明 本文主要用于知识梳理和技术分享,文中内容部分来自RAG论文和笔者的收集整理,大部分内容译自笔者认为比较有相关性而且写得比较好的一篇博客,原文地址为:https://towardsdatascience.com
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【大模型微调】 Llama 2 :对话模型的全过程微调
最后,人工评估的主观性和噪
声
意味着结果可能会因不同的提示或指令而有所不同。
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开源
爆火!腾讯开源PhotoMaker:高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片!
在将每个输入图像馈送到图像编码器之前,用随机噪
声
填充特定ID的身体部分以外的图像区域,以消除其他ID和背景的影响。
PhotoMaker
文生图
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