文章列表-AI魔法学院

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VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

引言在数字时代，技术的进步正在不断突破我们对现实与虚拟的界限。

VividTalk 视频

大规模训练系列之技术挑战

此时，需要引入大规模训练技术。

开源模型

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

· 还有Retool Vectors，一种将数据存储和索引到向量嵌入中以供人工智能检索的简单方法 · · 通过上传网站

大模型打造公司

如何使用ChatGPT写出优质文章

文章结构规划确定引言内容：包括背景信息、文章目的和主要论点的概述。

ChatGPT 写作

做大模型需要的环境设置

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引： conda clean -i 搜索包： conda search [package] 切换回默认源： conda config --

开发环境

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

MimicTalk通过引入「NeRF」技术，结合高效的微调策略和上下文学习能力的人脸动作生成模型，成功地解决了这一问题NeRF技术允许模型在三维空间中重建物体的形状和外观，而MimicTalk在此基础上进行了优化

MimicTalk 开源模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

相反，如果我们对图书馆中的图书进行预排序和索引，要找到与你昨天看过的新书相似的书，你所需要做的就是去正确的楼层，正确的区域，正确的通道找到相似的书。

RAG 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

在按路径排序时使用自然排序对额外网络进行排序 · 修复内置lora系统由于torch.nn.MultiheadAttention引起的错误

Stable Diffusion 文生图大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

此外，研究者在质疑LLM是否具备心理特性时，常常引用中文屋的思想实验。

大语音模型

字节，悄咪咪做了个 Liblib

在这个阶段几乎不会有流量支持，靠产品自身的形态吸引自然用户；进入第二阶段的产品，开始可以拿到一部分初始预算进行外部推广，由专门负责增长的团队负责拉新留存，进行产品排名，数据表现好结合内部分析，从创新产品中心进入到具体的产品组

Lumi 大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

这一理念在被提出来后经常被应用到各类模型的实际场景中，在2017年得到了更进一步的发展，当时，一个由QuocLe,GeoffreyHinton和JeffDean领衔的团队提出了一种新型的MoE层，它通过引入稀疏性来大幅提高模型的规模和效率

MoE 大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

ensp; 训练数据的重复性：训练过程中使用的数据，如果存在大量重复，可能导致模型在生成时过于偏好某些高频短语，这也可能引发

大模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

结果可能有偏见、容易出错并且缺乏引用。

编程提示词 chatgpt

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

一、引言与摘要 Q：这些年，我们在做什么？

大模型

什么是prompt（人话版）

在这个提示词里，我是这样做的： 1：我设定AI的角色为“资深编辑” 2：我描述了它的能力“了解专业知识” 3：我描述了它所处的任务背景“正在写一个关于什么的文章” 4：我定义了这个任务的需求“标题要吸引人眼球

prompt

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