文章列表-AI魔法学院

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基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

解决方案思想（原则）基于LLM的文档对话架构分为两部分，先检索，后推理。

开源模型

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

可以在对话框里微调图表，例如更改图表标题，颜色，图例位置等。

大模型

AI自动生成视频全流程干货

;to remove the timestamps 然后利用AI工具invideo的文字变视频的功能我们把文字输入到框里面

AI 视频

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

trees 在生成图片的下方，我们可以看到生成图片的参数，其中提示词和反向提示词都被注入了一些东西，如下图所示：我们把这个提示词和反向提示词填写到 Stable Diffusion 的提示词输入框中

文生图

图文生成短视频的方法

画框和箭头指向的音频，需要删除，替换成自己声音，或用视频文案生成一段音频，导入剪映中~ 一键生成的字幕朗读，个人觉得不是很好，所有这里推荐一款软件：掌上配音app。

视频 ChatGPT

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

一旦进入网站首页，你会看到一个搜索框，输入“Phi-3”并执行搜索。

Phi-3 Mini 开源模型微软

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

AlphaFold 3建立在AlphaFold 2的基础上，但在架构和训练过程上有很大改进： § 遗传特征编码器(MSA module)被大幅简化，聚焦提取更关键的进化信息

AlphaFold 3 蛋白预测

对于大模型RAG技术的一些思考

;将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来，形成Prompt输入给大模型 · 将大模型的答案返回给用户具体可以参考下图，这个流程的打通其实特别容易，基本上1天就能把架子搭起来

RAG 大模型

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

那现在这些初级工作全全部交给没有感情，没有诉求，非常稳定的AI去产出，只需要做人力上监修，那人力成本就会大幅下滑，整个组织架构会变得更精简，在层层叠叠组织架构里做事的痛苦感也会降低。

大模型 chatGPT

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

关系型数据库（RDB）：这是最传统和广泛的数据库，比如传统的PostgreSQL、MySQL、Oracle数据库等，即使在现在，关系型数据库依然是当今绝大多数应用系统运行的架构基础

大模型 PostgreSQL

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

但是，当任务比较困难，或者任务本身不太好下定义时，我们可以尝试使用Few-shot Prompt为大模型提供一个答案的参考框架，通过模仿的方式来生成我们期望的结果。

prompt 提示词

AI出题，做不完，根本做不完

"作者": "萤火架构

大模型提示词试题

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

但在提升回答的准确度方面，该方案存在一些致命的缺陷，通过分解Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步

大模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

Negative Prompt 在现实风格的动画和插画创作中，负面提示（Negative Prompts）是一种有力的工具，它们能够让您跳出传统思维的框架

Negative Prompt 文生图

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

每一次视频生成都是一个全新的创作过程，这是一种无限的艺术表现力，就像导演每次都能在同一个故事框架内讲述不同版本的故事。

视频生成 sora

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