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[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“知了”的目标人群为中小团队，在保证知识管理的核心功能的基础上，提出更简单、易维护的技术架构，力求界面UI的简洁明了，降低用户使用的门槛，达到全方位的“轻量化“：功能聚焦

大模型

7个有用的Prompt参数

令牌可以被认为是文本最小单位，可以是单词或字符。

prompt

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

那么怎样以最简单方式提高模型泛化能力呢？

大模型泛化

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这种方法简单高效，但是可能会导致生成的文本过于单调和重复。

大模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

▲ 分身试衣突破单点的购物动线现有的用户购物动线，是以单品或单店的单点发散的。

文生图

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

与 Alpha Beta 一起，重新找回简单而高效的护发乐趣。

GPT-4 提示词

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

举一个简单的例子：一个能联网搜索的LLM助手。

LLM Agents

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

CBOW 模型根据上下文单词预测目标单词，而 Skip-gram 模型则根据目标单词预测上下文单词。

AIGC Embedding 嵌入技术

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

比如标题中的每个单词的首字母应该大写，保持标题中大小写规范的一致性，从而提高文章的整体质量。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

比如标题中的每个单词的首字母应该大写，保持标题中大小写规范的一致性，从而提高文章的整体质量。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

比如标题中的每个单词的首字母应该大写，保持标题中大小写规范的一致性，从而提高文章的整体质量。

ChatGPT 写作

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

链（Chains）：对于一些简单的应用程序，单独使用LLM就足够了，但对于许多更复杂的应用程序，需要将LLM链接在一起，或者与其他专家链接在一起。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

这里就要参考英文中对不同年龄段的人群的单词定义： toddler：蹒跚学步的孩子，一般指1-3岁。

文生图

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

这里的Prompt通常可以用来描述图像，他由普通常见的单词构成，最好是可以在数据集来源站点找到的著名标签（比如Ddanbooru）。

Diffusion prompt

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