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字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

「娱乐节目」：生成虚拟角色，提供更加自然和吸引人的观看体验。

MimicTalk 开源模型

希音面试：SSE 底层原理是什么？快20年了，为何突然爆火？

这个案例包含服务端（后端）和客户端（前端）代码，可以直接运行体验服务器主动推送数据的效果。

SSE 大模型

Langchain的一些问题和替代选择

这可能与Langchain还在快速发展有关，作为快速的版本迭代，文档的延后性可以理解，只能说希望以后尽快完善吧太多概念容易混淆，过多的“辅助”函数 Langchain的代码库因很多概念让人混淆而备受批评

大模型

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

- 确保句子长度适中，避免过长或过短的句子影响阅读体验。

写文章

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

Windows免安装版本，启动后界面如图所示：把需要抹除信息的图片拖进去就好了，处理完毕后显示信息如下图所示：然后我们再次通过Stable Diffusion WebUI读取图片信息，验证相关参数确实被抹除了

文生图 Stable Diffusion

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

而且之前对硬件毫无经验，现在已经只能“华山一条路，不走回头路”，硬着头皮要干成一套成品了。

ai小车 esp32 开源

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设你的论文标题为“使用人工智能技术提高在线教育的学生参与度”，一个好的摘要应该明确指出研究的目的（例如，探讨AI技术如何增强在线学习环境）、使用的方法（如实验设计、数据收集和分析方法）、主要发现

ChatGPT 写作

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

但一个不争的事实就是：硅谷几大主要AI实验室正在陷入困境。

Scaling Law AI大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

ensp; GitHub 链接：https://github.com/lukasberglund/reversal_curse 名字和描述颠倒一下，大模型就糊涂了本文通过一系列对合成数据的微调实验来证明

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

· 出现的2张双人图，仅保证了性别是男和女，其他的特征描述都相互污染了。

文生图

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

通过分解Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步，Langchain的全自动文件切片（Chunk）无法保证语义的准确性

大模型

用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流

目前想做的东西主要包括： · 卡通头像，照片转Q版手办 · 证件照、写真 · 模特换装 · AnimateDiff · Dreamtalk

comfyui 文生图

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

扩散模型已经证明了它们能够生成高质量和逼真的图像，但当涉及到虚拟试妆等条件生成场景时，它们在实现控制和一致性方面仍然面临挑战。

Outfit Anyone 阿里

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

有网友将其与GPT-4、Gemini对标，看看它们完成一个简单代码调试问题所需的时间。

Groq 大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

这提供了切实的证据或参考线索，可以对其进行评估以了解响应的基础。

训练

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