文章列表-AI魔法学院

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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

5.29号有机会和部门的一些同事一起到上海微软进行了参观访问，微软给我们从内部产品升级到针对企业级的ChatGPT，全方位进行了解读，很震撼。

大模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

同样地，当需要暂停录制时只需关闭终端窗口即可。

Windrecorder 录屏

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

在舞台的两侧，将有两个大型 LED 屏幕显示演示文稿和视频。

DALL-E 3 文生图

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

目前有两类介入使 Agent 更可控的思路，这两类产品从不同的视角切入，我们认为都有未来的商业前景。

大模型 AI编程

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

如果领域支持频繁更新，且需要需要较高的实时性，显然是无法满足要求的。

知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

采样步数在 Stable Diffusion 中采样器和采样步数有着紧密的关系，在采样的每一步，采样器会按照一个噪音计划表控制噪音的水平，在第一步噪音水平最高，在最后一步噪音水平降为零，如下图所示

画图 SD 采样器

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

对于一些不太常见、低频的场景，如果我们每次都从零开始去写提示词，不仅效率低下，反而还浪费时间。

prompt 提示词

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

《生成式人工智能服务管理暂行办法》专门提出在训练数据选择上，要采取有效措施防止产生歧视；在预训练、优化训练中，要采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性，并在数据来源、

大模型

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

从寻找研究方向、总结论文要点，到制定研究问题、选择合适的研究方法，再到寻找数据源、起草大纲、提高文本可读性、解释审稿人反馈、撰写摘要以及推广论文，每一步都是为了提高研究论文的质量和影响力。

prompt ChatGPT 写作

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

在这个过程中，BSRGAN使用了双线性插值作为初始的上采样步骤，然后通过CNN（卷积神经网络）来进一步细化图像细节。

SD 入门教程修复

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

还没装的，去秋叶大佬视频详情里找一下哈~ https://www.bilibili.com/video/BV1AL411q7Ub/?

SDXL 训练

GTC大会黄仁勋发言稿

希望你们意识到这里不是音乐会，而是一个开发者大会。

黄仁勋 nvidia

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

通过拖拽可视化的组件，组建工作流，就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置，包括不限于 ChatGPT。

大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

Prompt的分类从不同的视角，可以对Prompt 进行不同的分类。

Prompt 提示词

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