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请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

有兴趣可参阅前面我的一篇介绍这个研究的文章《“数学之王”丘成桐：顶尖的数学家不会被替代，两个月后，ChatGPT证明数学定理》对于机器来讲，机器学习算法通过大量的数据和计算，学习到数据中的规律和模式

prompt

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

和很多量化基金创始人都有过海外对冲基金履历，多出身物理、数学等专业不同的是，梁文锋一直是本土背景，早年就读的也是浙江大学电子工程系人工智能方向。

DeepSeek 大模型

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

model.pkl 我们需要手动去下载模型文件，并修改源代码替换路径，在你的Python三方库安装位置下，site-packages\wavmark_init_.py中的第10行，进行修改，将其设置为本地读取即可

tts 文本转语音

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

端到端语音处理：与许多依赖于单独的文本到语音 (TTS) 或语音到文本 (STT) 模块的模型不同，GLM-4-Voice 直接以口语形式进行解读和响应

GLM-4-Voice 9B 语音安装

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

(2) 文学社社刊拟开设“花开纸上”读书专栏。

中文大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

小老弟目前无法回答这3个问题，希望可以与读者们一起探讨。

大语言模型 chatGPT

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

LangChain 知识库

什么是ChatGPT？

之所以结果的 2 是对的，仅仅因为它读了太多的文字资料以后，隐约感觉到 7 结尾的文字，乘号，6 结尾的文字，和 2 结尾的文字比较「押韵」从语感上比较像一首诗，所以它就学会了这样的文字

ChatGPT OpenAI 大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

**深入分析**：对原文提到的数据或事实给出更深入的解读或加入你的专业分析。

Prompt ChatGPT

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

""" ${selection} """ 请对以下文本进行重写，以提高其可读性和易理解性，并减少可能的歧义。

写作 ChatGPT

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

它可以为学生朗读课文、讲解知识点，帮助学生更好地理解和掌握知识。

Westlake -Omni 语音

AIGC工具提示词技巧

4、使用不同的工具，审读平台的技术文档产品手册，了解字段、参数配置和概念的功能定义。

AIGC 提示词

大模型实践总结

一个好的大语言模型应该能够以一个连贯的方式讲述一个故事，让读者沉浸其中。

大模型训练

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

例如，RPA可以自动化读取、分析和存储各种格式的文档，而大模型可以提供文本摘要、分类和翻译等功能，让软件机器人能够快速和准确地处理大量的文档，提高工作效率和质量。

RPA 自动化大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

也推荐读者兼听则明。

大模型

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