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Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

对于算力不是那么充足的开发者，官方提供了API调用的方案，费用更是达到了全场最低！

Deepseek-V2 大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

项目地址： https://github.com/LianjiaTech/BELLE BELLE 项目的研究方向着眼于提升中文指令调优模型的指令跟随、指令泛化效果，降低模型训练和研究工作的门槛

训练大模型 belle

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

在编程的浩瀚宇宙中，每一次工具的更新迭代都如同夜空中闪烁的星辰，为开发者们指引着前行的方向。

Cursor 0.50 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

相信大家在玩 Stable Diffusion 的时候一直有一个痛点，每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束，才能继续下一次抽卡；特别是当我们想抽大量的卡来测试不同的模型，不同的参数的效果时，那么是非常奔溃的

Agent Scheduler Stable Diffusion

什么是BERT？

它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的双向语言表征。

embedding

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

泛化大模型

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

Prompt示例：我是个正在学习python的无其他代码经验的初学者，我希望对一个csv格式的用户调研数据进行分析，请告诉我应该使用哪些工具去辅助我进行分析技巧三：限制ChatGPT的回答长度

ChatGPT 使用技巧教程

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

这两天晚上没事的时候就会尝试下AnimateDiff，发现这真的让视频生成上了一个大台阶，估计是到了AI视频爆发的前夜了。

AnimateDiff SD

被高估的Pika，被低估的多模态AI

从 GPT-4V 的“惊艳亮相”，到 AI 视频生成工具 Pika 1.0 的“火爆出圈”，再到谷歌 Gemini 的“全面领先”，多模态 AI 都是其中的关键词。

大模型多模态

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

在线白板工具示意图.

ChatGPT 聊天

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

为了改善这种畸变，stabilityai在发布SD 2.0时同时发布了两个在LAION子数据集上精调的autoencoder，注意这里只精调autoencoder的decoder部分，SD的UNet在训练过程只需要

StableDiffusion 文生图

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyInstaller工具是跨平台的，它既可以在 Windows平台上使用，也可以在 Mac OS X 平台上运行。

Python 程序

对ChatGPT最有效的Prompt！

报告从一开始就完全无法使用，甚至不值得再尝试重新生成一份。

ChatGPT prompt

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能：生产创意内容让我们从生成式人工智能开始。

生成式AI 大语言模型区别

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

本文将从AI产品专家的角度,给出10个提升Prompt效果的具体策略建议。

prompt

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