文章列表-AI魔法学院

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大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

泛化大模型

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

这两天晚上没事的时候就会尝试下AnimateDiff，发现这真的让视频生成上了一个大台阶，估计是到了AI视频爆发的前夜了。

AnimateDiff SD

被高估的Pika，被低估的多模态AI

从 GPT-4V 的“惊艳亮相”，到 AI 视频生成工具 Pika 1.0 的“火爆出圈”，再到谷歌 Gemini 的“全面领先”，多模态 AI 都是其中的关键词。

大模型多模态

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

在线白板工具示意图.

ChatGPT 聊天

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

为了改善这种畸变，stabilityai在发布SD 2.0时同时发布了两个在LAION子数据集上精调的autoencoder，注意这里只精调autoencoder的decoder部分，SD的UNet在训练过程只需要

StableDiffusion 文生图

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyInstaller工具是跨平台的，它既可以在 Windows平台上使用，也可以在 Mac OS X 平台上运行。

Python 程序

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

该测试涵盖57项任务，包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等。

大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

该工作对于指引RAG研发的工作具有一定的借鉴意义，本文对该工作进行介绍，供大家一起参考。

大模型 RAG检索增强

对ChatGPT最有效的Prompt！

报告从一开始就完全无法使用，甚至不值得再尝试重新生成一份。

ChatGPT prompt

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能：生产创意内容让我们从生成式人工智能开始。

生成式AI 大语言模型区别

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

本文将从AI产品专家的角度,给出10个提升Prompt效果的具体策略建议。

prompt

GPT让你拥有超强的写作能力！

纠正语法错误 prompt：作为一名负责纠正给定[文本]中语法错误的校对专家，你的工作是仔细分析文本，识别任何语法错误，并进行必要的更正以确保清晰和准确。

GPT 写作

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

在coze等编排工作流引发开发者强烈兴趣之后，Dify也发布了自己的工作流功能，这标志着原有的固化的RAG编排流程被更加灵活的工作流编排取代。

RAG 自由编排 Workflow

RAG模型的主要痛点和解决方案

这损害了可调试性、信任和负责任的发展。

rag 大模型

Learn Prompting-基础篇

你可以用一些人工智能网站，例如Open AI、其他人工智能工具等，或者直接使用本网站上嵌入的交互程序Dyno。

prompt

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