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微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini到底有多强 Phi-3-mini是微软Phi系列的最新成员，它凭借着巨大的数据训练量——38亿参数和

Phi-3 Mini 开源模型微软

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更易于并行化，且训练时间大大减少。

Transformer 大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

对于仅通过大量文本进行训练的基于LLM的代理来说，人类视为理所当然的任务可能需要多次尝试。

大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种设计使得模型训练和运算更为高效，体现了 Mistral AI 对于尖端架构的追求。

开源模型 Mixtral 8x7B

提示词框架：BROKE

A: 为了主题"如何刻意练习AI"，使用BROKE方法论，以下是相关的提示词： **Background**: 人工智能（AI）是当今技术发展的前沿领域，刻意练习是深度学习和精通技能的有效方法

BROKE 提示词

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

考虑到AIGC技术开发的实际情况，管理办法做出了合理化的修改，即“采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性”。

人工智能

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

更惊人的是，通过在海量的人物讲话视频上进行训练，EMO模型不仅能够找到音频中具体发音与人像口型的匹配关系，还能发现音频中的语气特征与人物表情的关联性，从而将音频暗含的情绪色彩反映到了人物微表情上。

EMO 阿里全民演唱

【开源项目】Flow Matching 语音合成

voicebox的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional normalising flows语音合成项目，提供基于 LJSpeech 和 VCTK 数据预训练模型以供测评

音视频 Flow Matching

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

据了解，这个模型基于15T高质量数据进行预训练，其中特别融入了大量推理类合成数据，为后续强化学习扩展提供了坚实基础。

GLM模型智谱

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

Phi-3 Mini到底有多强 Phi-3-mini是微软Phi系列的最新成员，它凭借着巨大的数据训练量——38亿参数和

Phi-3 Mini 人工智能

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

images, rows=1, cols=4) grid 生成的图像效果如下所示：这里可以通过指定width和height来决定生成图像的大小，前面说过SD最后是在512x512尺度上训练的

StableDiffusion 文生图

无限长的上下文，也干不掉的RAG

发现编码器-解码器模型在训练时序列长度内对相关信息位置的变化相对鲁棒，但在处理超出训练时序列长度的序列时，也会出现U形性能曲线。

RAG 大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

OpenAI前员工Andrew Carr认为论文“充满惊人智慧”，并将其训练设置应用于自己的模型。

DeepSeek 大模型

2024，智谱如何更快？

这依然是一个有很高门槛的事情，训练模型需要大量钱、需要写过模型训练代码的人、需要坚定的技术路线和公司战略层面坚持不懈的投入，不是谁喊上一嗓子，中国大模型就能跟GPT-4同台竞技。

GPT-4 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

这可能是因为 SD 1.5 的模型训练的时候使用了各种不同质量的图片，训练时使用了大量的质量提示词，所以使用 SD 1.5 的模型生成图片时质量提示词的影响会比较大。

提示词 SD 绘画

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