文章列表-AI魔法学院

文章列表

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

本文将深入探讨这四个杰出开源框架的工作原理、核心创新、性能优化策略、突出特性以及各自的最佳应用场景，帮助开发者选择最适合其项目需求的工具。

LLM 服务框架

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

该方法具有训练速度快，模型大小适中，训练配置要求低的特点，能用少量的图片训练出想要的风格效果。

训练

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

应用场景偏向于办公/开发类（自动化流程工作流、进行深入市场研究、写代码/程序、开发网站或APP），但实操效果一般，容易陷入死循环。

AI Agent 大模型人工智能

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

如果有很多可用的标记数据，SFT 是一个不错的选择。

大模型训练

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

如果要分析这些文件，就需要借助专门的工具。

dsq 开源项目 SQL

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

场景案例：张晓晓和王宇下班后走在街上。

文生图

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

由于Agents这一次在很多语境中，都被翻译成为“代理”，代理很容易联想到中介的角色概念，使得很多人无法直观建立对Agents的场景应用的联想；在这三个案例中，分别展示了Agents如何成为可被雇佣的

开源模型

LangChain 的问题所在

如果你在过去几个月里一直关注人工智能的爆炸式炒作，你可能已经听说过 LangChain。

大模型大语言模型

SD艺术二维码还有人不会做?

围绕这三个问题，从模型下载，参数调试，场景抽卡来对艺术二维码从入门到放弃写一篇介绍。

文生图

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

下面是我目前在用的几个场景：读论文AI进步飞快，各种新鲜论文也接踵而来，对于这些未知或者我不熟悉的领域，我用它帮助我逐步理解论文中的一些论点。

KimiChat 写作

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

本文仅就我知道的部分做一些讨论，如果重要的信息被我遗漏，请读者评论和批评。

大模型产品

深度好文，Agent盛行前传

第二是洞察力（perception），洞察力主要分为视觉、听觉、嗅觉、体感等，而这种能力的获得由于agent本身有趋利（奖赏）避害的需求，而趋利的动机又会强化洞察力的使用和提升，比如动物采摘食物，会发现果子是否成熟

Agent 大模型

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

使用Vue3、Nuxt还涉及数据库等内容，如果对前后端感兴趣，可以拿来代码看看，这些功能是如何实现。

ChatOllama 安装

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

对于实现速度相对较快的设计模式，我已经看到它带来了惊人的性能提升效果。

Reflection 智能体

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

首先，需要大量的标注数据用于目标任务的微调，如果标注数据不足，可能会导致微调后的模型表现不佳。

大模型微调

<...30 31 32 333435 36 37 38 39 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1