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再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

他们考虑了 3 个模型系列：（1）MQA-Transformer 基线；（2）Hawk：纯 RNN 模型；（3）Griffin：混合模型，它将循环块与局部注意力混合在一起。

transformer 训练

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

这个测试是人工智能的基石，旨在探索机器是否能够展示与人类相媲美的智能行为。

大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

我们在30个不同类型的下游CV 任务上进行了基准测试，并展示了我们模型强大的迁移能力，其在很多下游任务上不需要任何额外的数据也能比拟完全supervised的模型。

OpenAI 自然语言监督

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/instruction_data/infer.json中提供了一些测试用例，也可替换成其它的数据集但注意格式保持一致运行infer脚本 #单模型推理 bash .

LLaMA

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

现如今，结合大语言模型进行智能客服系统升级也在得到积极尝试：智能客服系统目前的发展趋势集中体现在更智能、更个性化、更全面服务等方面，例如通过分析客户的查询历史和行为数据，智能客服可以推荐相关产品或服务

ai 客服

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

二、一例安全事件引发的思考昨天我看到一则消息，开源代码编辑器 Notepad++ 发布 8.5.7 版，修复了此前被研究人员爆出的多个安全漏洞。

大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

BELLE(LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt)大模型使用GPTQ量化后推理性能测试 N/A

大模型 LLM

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

此外，社区中还有许多开源的爬虫项目和代码示例，可以为开发者提供宝贵的参考和借鉴。

爬虫 python

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

至于原因，其实并不是很明确（详情参考：来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解：https://www.datalearner.com

OpenAI 人工智能

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

总的来说，看起来效果还不错，下面跟着树先生一起来试试水~ 本文我将分 3 步带着大家一起实操一遍，并与之前 ChatGLM-6B 进行对比。

知识库

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

研究发现，模型规模达到一定阈值以上后，会在多步算术、大学考试、单词释义等场景的准确性显著提升，称为涌现。

大模型人工智能

ChatGPT提示工程 - 总结

的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示原则二：给予模型思考的时间

GPT

Sora相关论文合集---全32套大放送

## 操作细节: 当进行分类定义时，请考虑文章或报告的主旨和目标读者。

Sora 论文

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

这不仅大大提高了设计的效率，还能激发设计师的创造力，让他们有更多的时间和精力去思考如何更好地传达品牌故事。

StableDiffusion 文生图

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