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Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

中间参数 1.Canny 可以根据你提供的图片经过预处理器成为线稿，然后经过canny controlnet模型控制图像扩散，可以调节权重和引导时机控制线稿的比重

绘画作图

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

很熟悉的感觉吧，很像tfidf，也跟RetroMAE-V2的第二部分特征很相似，这部分特征更在意文本中各个token的信息，重要的token就赋予更高的权重。

BGE M3-Embedding 多语音检索

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

这种嵌入可以是一个词、一个类别特征（如商品、电影、物品等）或时间序列特征等。

AIGC Embedding 嵌入技术

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在SDXL之前，应用Stable Diffusion 生成图像是基于SD的基础模型，比如sd 1.5，sd2.1 那种，但是基础通用的模型不仅缺少风格等特征，而且不够真实。

SDXL

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

此操作有助于提取更简洁和更有辨别性的特征。

Anydoor 文生图

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

CM3leon在文本到图像生成方面取得了最领先的性能，尽管其训练计算量比之前基于transformer的方法少五倍。

文生图

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

SD模型的优点，它可以生成高分辨率、高质量、高多样性的图像，而且可以很容易地与其他模型结合，比如变分自编码器（VAE）或对抗生成网络（GAN）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

它在之前版本的基础上实现了显著的改进，特别是在图像的美学质量和生成模型的细节上。

Stable Diffusion 文生图

金融行业中 Fintech 的应用场景

有一家银行叫中原银行，按理银行应该属于跟金融行业特别相关，做的就是金融行业。

Fintech 金融

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

画布的比例是固定的，比如16:9、3:2、4:3、10:14什么的。

图形设计生成器文生图

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

比如一件事情，两个人同时干，肯定比一个人干快。

视频 StyleGAN

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

这个 ControlNet 相比 Roop 等换脸模型，也有更好的效果。

ControlNet 文生图

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

我们来对比下这两个技术的区别。

开源模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

指令的作用是约束模型的输出，使其符合预期的响应特征或领域知识，为人类干预模型的行为提供一个通道；(3) IT 具有计算效率，可以帮助 LLMs快速适应特定领域，而无需大量的再训练或架构更改。

大语言模型

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

后训练（Post-Train）和有监督微调（SFT）每次需要更新数据，重新训练，还可能会带来其他问题，成本比较大。

RAG 大模型

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