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中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

从应用落地的角度看，轻量级、MoE 大模型已经成为人们重要的探索方向。

MiniCPM 大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

· 将知识库作为外部检索和约束由于大模型存在幻觉、在推理能力上还有不足，因此可以使用外部知识库对模型输出进行相关性判定、事实性校验、人类偏好对齐和推理准确性评价，可以有效的改善模型的表现

大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

围绕这两个方面，本文将重点分享一些探索性的工作。

大模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

未来，“课程”的概念将不复存在，这是数字化基建下培训新范式的探索，将为核工业培训和教育开辟新的途径。

宁德核电大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

它还将数据拆分为带有索引的编号序列，并将索引存储，因此 tokenize 只需要计算一次。

开源模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索，提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。

ViTPose+Transformer 身体姿态

对于大模型RAG技术的一些思考

这就导致了需要被向量化的文本段，其主题语义并不是那么明显，和自然形成的段落显示出显著的差距，从而给检索过程造成巨大的困难。

RAG 大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

部署（vLLM、SGL、SkyPilot、TensorRT-LLM、OpenVino、TGI）本地运行（MLX、Llama.cpp、Ollama、LM Studio） Agent及RAG（检索增强生成

qwen 千问开源

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

但是，经过DataLearner工作人员的收集，基本上覆盖到了可以搜集的结果。

大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

02 大模型数据准备的难点目前，大模型在商业银行领域还处于探索阶段，几无可借鉴的经验，企业在数据准备的实践中，可能会遇到跨项目规划和方法论不成熟，业务参与文化的建设难，以及知识更新管理等难点

大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在 LLM 领域内，索引可以被视为一种上下文学习变通方法，它可以将 LLM 转换为信息检索系统，以便从外部资源和网站中提取数据。

大模型训练

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

{"labels": "树先生是一个程序员，热衷于用技术探索商业价值，持续努力为粉丝带来价值输出，运营公众号《程序员树先生》。"

知识库

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

这种技术不仅大大缩短了创作时间，还拓宽了艺术创作的边界，让艺术家和设计师能够更自由地探索和表达自己的创意。

SD 视频课程 AI绘画

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

7.进行证据检索要求AI在给出观点时引用公开数据或文献作为证据,可以提高输出的说服力。

prompt

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

它不仅是工程师设计桥梁的基础，物理学家探索宇宙奥秘的工具，还是经济学家评估市场趋势的法宝。

数学微积分科学

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