文章列表-AI魔法学院

文章列表

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

Multi-Agent Debate：Multi-Agent Debate试图构建具有多代理对话的LLM应用程序，是鼓励LLM中发散思维的有效方式，并改善了LLM的事实性和推理。

大模型 Agent

EduChat：教育行业垂直领域大模型

我们采用苏格拉底式的对话方式，多步骤的问答互动，鼓励独立思考。

教育大模型垂直领域

Midjourney 实现角色一致性的新方法

截图并上传头像一旦我们拥有了人物的头像相册，便可以为人物创建场景提供有力的参考。

midjourney 文生图绘画

什么是BERT？

BERT的主体结构该部分就是由多个Transformer结构所堆叠在一起对于不同的下游任务，BERT的结构可能会有不同的轻微变化，因此接下来只介绍预训练阶段的模型结构。

embedding

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

对此，微软开发者社区副总裁 Scott Hanselman 和微软开源项目办公室负责人 Jeff Wilcox 还特地发布了一篇《开源 MS-DOS 4.0》的公告进行了介绍。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

结果，模型只考虑一个子问题的相关文档来生成答案，而忽略了另一个子问题所提出的问题。

大模型 RAG检索增强

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

· · 总成本(拥有解决方案的总成本是多少?)

生成式AI

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

AGI（Artificial General Intelligence）是指通用人工智能，专注于研制像人一样思考、像人一样从事多种用途的机器。

大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

结合 119K GPU 小时的上下文长度扩展和 5K GPU 小时的后训练，DeepSeek-V3 的完整训练成本仅为 2.788M GPU 小时。

DeepSeek V3 开源模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

以常见的欧式距离来算，假设向量的维度为k,库总共有 n个item。

大模型 AI编程

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

5.文章总结说AI增强了写作技能，但不能取代写作技能，需要通过精确的语言来进行有效的提示设计。

提示词文本

大模型能力评估体系

随着主观题目比例的增加，评测方法越来越多地采用了主观题与客观题结合的方式。

大模型评估

必看！阿里通义千问完整技术报告

第6节提供了相关的相关工作概述，第7节总结了本文并指出了我们未来的工作方向。

大型语言模型报告

大模型压缩首篇综述来啦~

非结构化剪枝：指移除个别参数，而不考虑整体网络结构。

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

;训练数据构建 2.2 混合检索 2.3 训练方式 3 实验 4 讨论参考文献

BGE M3-Embedding 多语音检索

<...30 31 32 333435 36 37 38 39 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1