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【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

其用于训练的标注音频时长高达68万小时，比Wav2Vec 2.0使用的未标注训练数据 (6 万小时) 还多一个数量级。

语音转文字 whisper

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

最小的模型只有523M，而40亿参数的模型也仅仅只有5.2G，一张8G的显卡就可以轻松运行，但其能力却可以匹敌Qwen2.5 - 72B，简直就是小身材大能量！

Qwen3 开源模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

就连像Qwen3 - 4B这样的小模型，性能也能和Qwen2.5 - 72B - Instruct相媲美。

阿里 Qwen3 大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

在AI技术不断进步的道路上，他们的力量不可小觑。

Llama 3 大语言模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

下面是 top-k 采样的例子：通过调整 k 的大小，即可控制采样列表的大小。

大模型

ChatGPT提示工程 - 总结

然而，随着印度经济腾飞，这一差距已经缩小。

GPT

大模型微调方法总结

基于上述背景，论文作者得益于前人的一些关于内在维度（intrinsic dimension）的发现：模型是过参数化的，它们有更小的内在维度，模型主要依赖于这个低的内在维度（low intrinsic dimension

开源模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行工具，它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。

开源模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，最后还有与LLM的交互，整个过程技术复杂度很高。

RAG 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

监督学习是优秀的数据海绵经过监督学习训练的深度神经网络是优秀的数据海绵——它们可以记住大量数据，并且可以通过数万批量大小的训练来快速完成这一任务。

泛化大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

但也不必过度担忧，Matt Shumer就对此持乐观态度，他表示相信在开源社区的努力下，窗口长度很快就会扩展上去。

meta llama3

中国大模型「顶流群聊」笔记

从这个角度来看，开源模型是更务实的选择，优化、训练出实用的模型反而也是真本事。

大语言模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

分化的不仅是态度，还有与市场高关注度能以匹配的冷淡数据。

大模型

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

face to be swapped, you can sort by size or use the same gender as the desired face:": "选择要换的脸,可以按大小排序

一键换脸

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

（4）宽度 & 高度：生成图像的宽度和高度分辨率。

AI图片

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