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目前有哪些比较成功的人工智能应用？

学习难度 Stable Diffusion: 安装麻烦，还要找到合适的模型来获得想要的风格。

生成式AI

职场及工作中常用的方法论总结

Acquisition (获客)：在定位目标用户的前提下，通过线上线下的各种渠道让用户了解到产品信息，最终由潜在用户转化为实际用户的过程，衡量指标为点击数、安装量、打开率等。

工作

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

关于伦理和安全伦理原则：学习人工智能伦理原则，理解在使用大模型时可能遇到的伦理和社会问题。

大模型学习

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

假设现在W太大，导致单卡装不下。

开源模型

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

根据8月15日正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案

生成式AI

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

设计理念更负责任的模型这次，Claude 3模型系列依然非常强调安全性。

claude 大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

官方给出的定义是“一个可以解决任何给定任务的超级智能智能体” XAgent还具有以下特点：自主性、安全性、可扩展性、GUI、人机协同。

ChatGPT 智能体 Agent

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

名的产品从模型的使用上可以分为三种： 1.训练自己的专有模型， 2.微调现有模型， 3.在现有模型之上构建消费者 UI（例如，“GPT 包装器

大模型

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

在烹饪中使用新鲜食材与罐装食材有什么好处？

提示词

中国大模型「顶流群聊」笔记

这种情况下，只要把自然语言理解清楚了，把参数传过来调用 AI 1.0 的模型以及外部数据库，结果是可靠的，成本也比较低，最后再用大模型把结果组装起来，形成一个报告。

大语言模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

还没装的，去秋叶大佬视频详情里找一下哈~ https://www.bilibili.com/video/BV1AL411q7Ub/?

SDXL 训练

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

而 AI Agent 有潜力能从根本上解决这一问题，就像从工厂流水线生产变成“3D打印”、服装的大货生产变成“小单快反”，为用户带来更个性化的产品。

大模型 AI编程

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

article/details/132226117 其中 ControlNet 参数解释可以参考： sd-webui-controlnet 接口调用 API 文档 Java 封装入参类

文生图工作图生图

12个RAG常见痛点及解决方案

role="user", content="Tell me a joke") resp = llm.chat([message]) print(resp) LLM安全性

RAG 大模型

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

可以看到刚刚导入的各个模版，我这里新加几个衣服模版进去，就可以出很多不同服装的图像。

文生图

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