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一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理一、知识图谱推理什么是知识图谱（Knowledge Graph）？

多模态推理大模型

向量数据库不是一个单独的数据库分类

其中包括图数据库、关系数据库、文档数据库以及键值数据库，甚至还包括缓存。

大模型向量数据库

Langchain的一些问题和替代选择

但是Langchain乍一看似乎是一个方便的工具，但是它有时候否更像是一个语言迷宫，而不是一个直截了当的解决方案。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

相信大家在玩 Stable Diffusion 的时候一直有一个痛点，每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束，才能继续下一次抽卡；特别是当我们想抽大量的卡来测试不同的模型，不同的参数的效果时，那么是非常奔溃的

Agent Scheduler Stable Diffusion

领域大模型-训练Trick&落地思考

但有些并没有什么理论依据，全是自己的实验经验&结论，可能跟大家有所不同，欢迎大家讨论，交流分享。

垂直训练大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

有关这样的文章也都很容易引起读者的关注，比如：吴恩达站台畅聊Agent Workflow 以及 4 种主流设计模式，LLM应用开发的新热点利用Coze 实现吴恩达的4种 AI Agent 设计模式

Agent 大模型

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

亲爱的朋友们, 之前我介绍了AI智能体工作流的四种设计模式，我相信它们将在今年推动重大进展：Reflection, Tool use, Planning and

Reflection 智能体

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

为此，从 Milvus 2.3.0开始，Milvus 不仅会发布 Amd64 镜像，也会发布官方 Arm64 镜像，这一优化也能够帮助 macOS 用户更地开发测试 Milvus。

大语言模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama与LM Studio 在IT行业，选择合适的工具就像挑选一把适合自己手型的瑞士军刀，既需要精准又要求高效。

Ollama LM Studio 对比

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

首先是使用500万个图像-文本数据训练，在4个A100上训练了10个小时左右，不过这个阶段的模型的生成能力受到了严重的影响，因此还有第二个阶段；第二个阶段是通过模型本身和ChatGPT一起创建高质量的图像文本对

大模型

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

开个会东讲一句西讲一句，会后需要快速同步会议重点和结论，一着急就写成没有逻辑的流水账。领导让我下班前给个很哇塞的项目方案，我在发光和发热中选择了发疯，打开浏览器里搜索如何一天造火箭。那么如何解决这些难题呢？本文给出最全面的利用ai的会议纪要生成方案。

prompt 提示词

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

那些经 AI 之手创作的图像，艺术风格极具创意且逼真形象。

开源模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

那如果你想用爬虫做点副业，但又不知道做什么，图灵君就给大家总结了 7 个副业方向，仅供参考。

爬虫 python

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

Stable Diffusion是一个能够根据文本描述生成高质量图片的深度学习模型，它使用了一种叫做潜在扩散模型的生成网络架构，可以在普通的GPU上运行，还可以加载各种出图模型以及动画模型。

数字人

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

三、Roop的使用方法 1.Roop界面在文生图和图生图标签的下方，我们已经能看到Roop区域了。

AI换脸

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