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prompt
提示词
大模型
大模型应用实践:用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答
在过去的几周里,我一直在试用几个大型语言模型(LLMs)并使用互联网上的各种
方
法
探索它们的潜力,但现在是时候分享我到目前为止所学到的东西了!
开源模型
RAG
RAG 2.0来了,它能成为生产落地的福音吗?
然而,这种
方
法
往往会导致所谓的“科学怪人效应”(Frankenstein’s monster),即尽管每个部分在技术上都能独立运行,但整合后的整体性能却远未达到理想状态。
RAG
大模型
ChatGPT
ChatGPT Prompt提示词学习手册(提示词万能公式),建议收藏!
例如,“这种
方
法
的主要优点是什么?”
ChatGPT
Prompt
Transformer
ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
基于常见的无监督预训练技术并结合非常简单的解码器,ViTPose展示了视觉transformer在姿态估计
方
面的简单性,可扩展性,灵活性,和可迁移性,并在人体,动物,全身关键点检
测
等
方
面达到SOTA性能
ViTPose+
Transformer
身体姿态
OpenAI
被低估的面壁:打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
回
到大模型的算
法
训练,实际上 GPT-4 的技术报告并没有披露太多关于 Scaling Law 的要点,面壁在 2023 年从“高效训练”角度出发探索 Scaling Law,也是从头开始开展研究。
Grok-1
开源模型
Google
Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose:自底向上做单人姿态估计
前言 说起业务落地级别的姿态估计算
法
方
案,大家基本上的共识都是top-down范式,也就是det+pose的形式,先由一个轻量级的目标检
测
模型提供bbox,再依次送入pose模型进行单人姿态估计
MoveNet-SinglePose
Google
模型
Stable Diffusion
OpenAI救了Stable Diffusion!开源Dall·E3同款解码器,来自Ilya宋飏等
就在前不久,宋飏等人还对模型训练
方
法
做了优化,能进一步提升图像生成质量。
SD
文生图
DALLE
ComfyUI
手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载
在一次盲
测
中,评审者一致认为SDXL 1.0生成的图像在各种风格、主题和类别中都展示了无与伦比的整体质量和美感。
SDXL
下载
懒人福音!用AI生成会议纪要,让你的工作更高效!
随着大模型的发展,AI技术用于会议纪要变得越来越轻松和准确,使用AI技术来总结会议纪要具有多
方
面的好处。
会议纪要
AI工具
大模型
达摩院SPACE对话大模型:知识注入与知识利用
如上图所示,半监督学习的
方
案主要由以上三种
方
式:判别式
方
法
、生成式
方
法
、对比学习
方
法
等。
大模型
Prompt
8个超级GPTs Agent,每个浏览量超20w+(实用建议+攻防Prompt)
2)从基础应用开始 从基础应用构建GPTs时,选择一些特定的基础应用,这种
方
法
不仅能使模型专注于提供一致性输出,还能使你更轻松的完成,收获一些成就感。
GPTs
Agent
开源
Giraffe:世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM(基于Llama-2)
扩展上下文长度的另一种
方
法
是以某种
方
式修改 RoPE 编码。
开源模型
ChatGPT
40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令
考虑如何提前提供价值可以带来更大的
回
报。”
ChatGPT
prompt
Stable Diffusion
Stable Diffusion真实人物转卡通证件照(2.0版)
小伙伴们,如果你喜欢这个想
法
,就帮我点赞和关注吧!
Stable
Diffusion
文生图
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