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傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

第二部分：安装依赖+环境在启动前，你要安装好AI环境，这里参照雄哥之前的教程！

ChatGLM3 大模型

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的VL模型，Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，还新增了视觉定位、图像中文字理解等能力

大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这种转换允许算法理解项之间的关系和相似性，设置可以针对不同的数据进行编码，比如CLIP。

开源模型

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

发布之后，在同类模型中各项测试都表现优异。

大模型 ChatGLM

投资人逃离大模型

但是，这也意味着涌入决赛圈玩家们之间的厮杀会更加激烈。

大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

在这个报告中，Deepseek透露了训练的关键数据，其中最引人注目的，是它的高效和对算力资源依赖之小，同时效果又异常的好——“在预训练阶段，在每个万亿标记上训练 DeepSeek-V3 只需要 180K

DeepSeek V3 开源模型

使用思维链写Prompt

· · 20%的学生穿红色衣服，这意味着每5个学生中就有1个学生穿红色衣服（因为20%等于五分之一）。

思维链 prompt

中文通用大模型最全汇总

ChatGLM：地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化

大模型开源模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

预训练语言模型对整个 NLP 领域带来巨大进步，到了对话领域之后，可以进一步地提取对话领域更为独特的特征。

大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

创建数据时，您面临质量和数量之间的权衡。

大模型产品经理

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

nbsp; 记录前台进程名与记录OCR词语对应位置，以在搜索时作为线索呈现添加数据库加密功能添加词嵌入索引、本地/API LLM

Windrecorder 录屏

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

领英资料显示，她之前在谷歌、微软从事过软件工程工作，后来则加入了Yandex。

图形设计生成器文生图

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

不过好在之前就有大佬在github上分享出来了，在文末我也一并附上分享给大家。

ChatGPT prompt

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

除了轻量级模型之外，谷歌还推出了鼓励协作的工具以及负责任地使用这些模型的指南。

开源模型 Gemma

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

当然，使用 Docker 之后，你还可以做很多事情，比如：之前几十篇有关 Docker 的实践[14]，在此就不赘述啦。

Dify Moonshot API 工作流

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