文章列表-AI魔法学院

文章列表

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

向量数据库是如何工作的传统数据库以表格格式存储简单的数据，然向量数据库处理称为向量的复杂数据，并使用独特的搜索方法。

开源模型

大模型能力快速测评极简题目

50字以内生成一份与{theme}有关的十大事实、统计数据和趋势的清单，包括其来源生成以下内容的{number}字摘要：{content} 今天发生了以下具体情况：{situation}，对方说

大模型

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

曾经我们回顾历史，可以动辄以百年为度量单位；然而如今，区区百天时间，这个世界的变化就开始有些难以预测。

AIGC 创业

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

我们从一个简单清晰的提示开始：“计算图像中的苹果数量。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这种方法简单高效，但是可能会导致生成的文本过于单调和重复。

大模型

入坑必看：comfyui界面与基础操作

一、认识comfyui界面 comfyui的界面主要由两部分组成：画布和管理菜单。

comfyui 文生图

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

相信前几天漂亮国将一众业内公司录入“实体名单”，大家都义愤填膺！

chatglm 智普大模型

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

CBOW 模型根据上下文单词预测目标单词，而 Skip-gram 模型则根据目标单词预测上下文单词。

AIGC Embedding 嵌入技术

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

简单地说，这个结构就是要告诉chatgpt:你是谁？

prompt

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

虽然这种观点在解释简单的机制方面取得了成功，但在解释更复杂的现象方面却很困难。

大模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

▲ 分身试衣突破单点的购物动线现有的用户购物动线，是以单品或单店的单点发散的。

文生图

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 高效性：InstantID 的方法在推理过程中只需要单次前向传播，这使得它在实际应用中非常经济和实用。

InstantID 文生图

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

举一个简单的例子：一个能联网搜索的LLM助手。

LLM Agents

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

比如标题中的每个单词的首字母应该大写，保持标题中大小写规范的一致性，从而提高文章的整体质量。

写作大模型 ChatGPT

<...29 30 31 323334 35 36 37 38 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1