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揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

起因是他们发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型，提供了一种史无前例的性价比：推理成本被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。

DeepSeek 大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

最后，如GPT之类的生成模型，其实只是学会了文本中词汇间的统计规律，所以它们生成内容的准确性仍然是有限的。

大模型

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

不论是Qwen（通义）还是DeepSeek的基础模型，其实都已经足够好了，甚至在某些方面比GPT-4还强。

阿里云 AI

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

中文通用大模型最全汇总

://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila 简介：由智源研究院发布，Aquila语言大模型在技术上继承了GPT

大模型开源模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o o • LEMA 则先收集错误的规划样本，随后利用更高级的GPT-4进行修正，这些经过修正的样本用于微调LLM-Agent，显著提高了

Agent 大语言模型

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

一些最佳的通用GPT提示：像 XX 专家一样行事在表格中显示信息不要写XX 只解释 XX 你将扮演XX。

提示词

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

url).meta_description completion = openai.Completion.create(model="gpt

提示词文生图 AIGC

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

锯齿边界在《导航锯齿形技术前沿：AI对知识工作者生产力和质量影响的实地实验证据》一文中，Dell’Acqua等人描述了波士顿咨询集团的顾问如何在工作中使用像GPT-4这样的AI工具。

AI写作

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

2.官方网址是英文而且阅读很不方便，你打开看就知道了，我也是为了自己学习才自己重新编辑并翻译了一遍，翻译使用GPT-4，并且自己根据理解，有一定修改，以更符合中文的阅读习惯！

文生图图生图 comfyui

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

Critic Model 3.4 Reward Model 【四、RLHF中的loss计算】 4.1 Actor loss (1) 直观设计 (2) 引入优势 (3) 重新设计奖励函数 (4)

PPO 大模型源码解读

混合专家模型 (MoE) 详解

Switch Transformers 实现了与 T5-XXL 相比 4 倍的预训练速度提升。

MoE大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

timescale-vector-x-llamaindex-making-postgresql-a-better-vector-database-for-ai-applications-924b0bd29f0 4.

大模型 PostgreSQL

解读提示工程（Prompt Engineering）

4 Prompt 的工作原理在试图理解Prompt 的工作原理之前，需要理解大模型是如何生成文本的。

Prompt 提示词

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

ensp;4 3 3 5 5 4 4 4 4 0 0|1 2 2 1&ensp

Bert-vits 语音

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