首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 惊艳推荐!8款好用又免费的文本转语音TTS工具
· 【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比,等你来评!
· 你的下一个浏览器,可以是豆包电脑版!
· 我去,找到一个Github上非常优秀的AI项目,可控制鼠标、键盘,模拟人类操作,太丝滑,收藏~~~
· 耗时7天,终于把15种ControlNet模型搞明白了
· 制作可爱的表情包
· 让你不怕任何事的3个顶级思维(建议收藏)
· Midjourney各国的AI新娘
· 铁锅炖blender+ComfyUI配置,更改模型地址
· 从第一性原理看大模型Agent技术
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
工具
全球六大主流自动PPT制作工具
完整覆盖了 PPT 的制作、排版、实时协作,同时其与其他AI生成PPT工具的差异在于注重美感和视觉效果、设计简洁、实时协作功能更加稳定,但价格较贵
4
、mindshow (地址:https
自动PPT
工具
Agent
Agent具体实现
4
示例 5 想法和启发 · 手动或自动将需要复用的方法封装成代理程序,以实现模块化并形成可重复使用的积木块
Agent
大模型
RAG
LangChain - RAG:线上系统多文档要频繁更新,每次都要重新花钱做一次 embedding,老板不批预算,批我...
ensp; 标 1 是 index 所在的位置,可以看到跟之前的版本没有变化; · 标 2 和标
4
大模型
AI改变未来,ChatDoc手把手教你写研报
4
、产品竞争力 问完这几个问题,一份研报的主体框架就清晰可见了。
大模型应用
写作
一网打尽 | 掌握64个策划思维模型,逆转职业寒冬!(高清图+模型详解)
Step
4
:学以致用 在实践过程中,积极应用,融会贯通。
策划思维模型
方法论
RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
可以看到,指数 0、1、3、
4
所对应的结果都是直接针对 COVID-19 而采取的措施,尽管该问题是专门针对独立于 COVID-19 大流行的公司措施。
大模型
写作
终极福利:15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景!!!
:{{输出字数}} 输出语言:{{输出语言}} 符合要求: 1、符合语法要求 2、概括后进一步优化 Prompt
4
朋友圈推文
写文章
SDXL
它来了!SDXL + ControlNet 终于强强联合!
nbsp;“install”,需要注意,因为我已经安装了该自定义节点,所以才呈现两个选项,正常情况下为单个选项 ④ 安装好后重启一下 ⑤ 如果你能找到如下的栏目,则表示安装成功
4
、
SDXL
人工智能
中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析
事实上,目前已有通过“封装”境外大模型牟利的创业者因涉嫌非法经营罪而被刑事拘留的案例,我们亦在
4
月的文章中提醒国内目前AIGC部分业务模式存在潜在的刑事风险。
人工智能
SQL
微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录?
Filter子句
4
.
SQLite
微信
数据库
LLM
个人从零预训练1B LLM心路历程
随着项目的推进,我其实已经分享过了如下
4
篇文章: 【从零训练Steel-LLM】预训练数据收集与处理 【从零训练Steel-LLM】预训练代码讲解、改进与测试 【从零训练Steel-LLM
LLM
训练
LLM
AutoGPT与LLM Agent解析
No user assistance
4
.
大模型
提示词
AI提示词|一词千金,写提示词的这个技巧你一定没想到!(一)
4
.动词的使用:在制定提示时使用特定的动词(如“解释”、“重新诠释”、“简化”等)可以更精确地指导AI的输出。
提示词
写作
Google
再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
他们将循环块的宽度扩大了约
4
/3 倍(即𝐷_𝑅𝑁𝑁 ≈
4
𝐷/3),以便在两者使用相同的模型维度 𝐷 时,
transformer
训练
微调
大语言模型微调:定制自己的微调数据集
由于生成Alpaca数据集的self-instruct [2] 技术得到的数据集本身存在一些瑕疵,因此数据集需要进一步清洗和改进,例如alpaca-cleaned [3] 和alpaca-gpt4 [
4
]
大模型
<
...
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100