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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

首先我们从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包（不用我们再去部署了，对编程小白来说简直太幸福了） 2.

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数据分析思路系列-如何建立指标体系

有人会问，这是不是太绝对了，其实不然，以为这是任何分析中最前置的问题。

数据分析指标体系

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

你还可以问ChatGPT:你是一位顶级的数学老师，我的数学成绩不太好，请给我5个能够快速提升数学分数的技巧。

教育 AI 学习

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

现有的数据库厂商也在竞相在传统数据库上增加向量存储功能，当被问及这是否会让 Chroma 和其他向量初创公司难以发展业务时，Anton 表示，“这样的想法太过局限了”。

检索增强生成大语音模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

虽然我们可以在 transformers 中自定义 Megatron-LM 中的 DataLoader 和 Apex 的融合优化器，但自定义融合 CUDA 内核对新手来说太不友好了。

开源模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

由于访问速率太大，建议小型网站进行屏蔽。

爬虫蜘蛛详解

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

即使在图 9 中使用一个上下文示例（如图 9a 所示的不相似示例或图 9b 所示的相似示例），GPT-4V 仍然无法准确地定位黄色指针左右两侧的数字相比之下，图 10 表明，当提供了

多模态大模型 GPT-4V 文生图

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

sd设置中改为0.0.0.0，添加“--listen”参数启动sd即可打开你的网络请求工具，本文都以postman实例 > 正式开始官方有一个api文档，但实在太简陋

文生图 api

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

但是在处理复杂任务时，如果过程太长，可能会导致LLM产生幻觉，让后续的子任务和子规划偏离既定目标。

Agent 大语言模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

rate=sample_rate, autoplay=True) 对应合成的音频效果展示: instruct_多情感代码合成,z先生的备忘录,16秒效果简直太哇塞啦

asr tts 声音

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

举例：设计一本关于太空战的高大(Tall) 书籍封面。

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依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

有些部分不是不想展开，不点到即止，但展开实在太长了...相关文章参照下面的，未来出书的时候再系统化了：出自：https://mp.weixin.qq.com/s/TtHFANnQKQH2jlWW3WpbtQ

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一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

软件开发：可以开发自己的爬虫软件或服务，然后将其出售或出租，简直不要太省心。

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零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

如果不看最后的进阶部分，利用Yi的API快速构建一款AI应用，简直不要太简单！

零一万物 YI 李开复

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